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本文研究了PSO（粒子群优化）算法及一种用于织物染色配色的自适应模糊神经网络（ANFIS），提出了基于织物染色配色的粒子群算法改进的ANFIS配色模型，并进行了仿真试验。从仿真试验的结果看，该配色模型收敛速度快，精确度较未改进的ANFIS模糊神经网络有明显的提高，在解决织物染色配色问题上取得了令人满意的配色效果。 相似文献
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针对配送中心车型多样、客户需求动态变化且车辆行驶时间依赖配送区域路网速度变化特征的动态车辆路径问题,基于先预优化后动态调整的思想建立了以配送成本最小化为目标的两阶段优化模型.在预优化阶段,设计改进自适应遗传算法获得初始配送方案;在动态调整阶段,综合考虑客户需求变化和配送路网速度的变化,制定连续性和周期性相结合的优化策略,将问题转化为多中心车辆路径问题进行求解.通过实验分析验证了模型与算法的有效性,研究成果可丰富车辆路径问题的相关研究,为物流企业优化决策配送方案提供理论依据. 相似文献
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为改善镁合金耐热性能,以Mg-Sr-Y三元合金为基础,采用"熔-浸"还原法,制备Mg-Sr-Al-Y合金。借助XRD、OM、SEM、TEM和带有加热装置的万能拉伸试验机等手段,研究分析了Mg-Sr-Al-Y合金的显微组织、力学性能和高温压缩变形机制。结果表明:Mg-Sr-Al-Y合金由α-Mg、Mg17Sr2和Al2Y相组成;Mg-Sr-Al-Y合金的流变应力随压缩温度升高而降低,随应变速率增大而提高;应变速率较低时,Mg-Sr-Al-Y合金再结晶较为明显。该研究通过添加金属Al,明显改善了Mg-Sr-Y合金的显微组织,提高了Mg-Sr-Al-Y合金的高温压缩性能。 相似文献
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针对时变路网下多中心混合车队联合配送车辆路径问题,综合考虑多配送中心开放、燃油车及电动车联合配送、车辆行驶速度连续变化等因素的影响,构建以车辆固定成本、运营成本和时间窗惩罚成本之和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计混合启发式算法进行求解,算法中采用K-means聚类方法生成初始种群,然后用变邻域搜索算法进行搜索优... 相似文献
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在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上，设计平台电商信用监管机制，基于此，构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型，剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发现：当平台卖家采取"自律"策略的初始概率一定时，平台电商与平台卖家两个群体策略选择的演化轨迹呈周期性波动.具体而言，当平台电商提高保证金扣除比例时，平台卖家选择"自律"策略的概率则会显著提高.而当累计扣分制致使平台卖家的损失增加时，不但没有遏制平台卖家的违规行为，反而使得平台卖家采取"自律"策略的概率降低，是为平台交易市场信用"监管困局"的症结所在.因此，为了弥补平台电商对平台卖家内部监管的不足，引入政府对平台电商的外部监管，有限理性的平台电商与政府通过长期的反复博弈，最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛且稳定的趋势.由此可见，政府加强监管力度并增加对平台电商的监管奖励时，平台电商采取"积极监管"策略的概率也逐渐增加，进而平台卖家采取"自律"策略的概率也将增加，是为破解平台交易市场信用"监管困局"的关键所在.最后，本文采用数值分析的方法，模拟"平台卖家-平台电商-政府"博弈的演化过程，进一步剖析该现象的动态形成过程，揭示各主体决策的一般规律，为破解平台交易市场中的信用"监管困局"提供建议. 相似文献
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