分子量分解问题

生命蛋白质是由若干种氨基酸经过不同的方式组合而成的,本题中将分子量为x的生命蛋白质分解为18种已知分子量a[i]氨基酸的和的形式,需要求解组合成蛋白质的氨基酸的所有可能形式。针对实验室没有计算机的情况下要求解对任意一个分子量x具体给出由哪些a[i](i=1,.......,n)氨基酸组成,由于计算量过大,我们通过假设实验室的化学等设备可以计算出蛋白质的分子式来增加计算中的约束条件,从而减小了计算量,再通过线性方程组求解计算出没有计算机的情况下的氨基酸组成个数。针对实验室有计算机的情况下,我们通过题目所给的条件列出等式,由于考虑到直接用所列出的等式计算一旦所给的数增大时,即使使用计算机也需要一定的时间才能得到答案,我们通过查阅的资料得到每个蛋白质N含量的限制为15%~17%,从而列出了约束条件,首先利用lingo求解,发现有一个最优解,不符合我们需要的解,再利用c语言编程出相应的程序,用软件算出解的个数及所有满足条件的组合。例如,得出x=1000时解的数量为2 0 6 5 0。     

“地球村“中的“互补“庄园——林格伦创作中的“互补性“

世界童话大师——林格伦这位“童话老祖母”于 2 0 0 2年 1月 2 8日离我们远去了 ,但她的一颗童心将永远跳动着。当再次拜读“地球村”图书系列中的四部作品时 ,猛然发现其创作风格呈现一种交替变化的态势 ,并可用“互补性”来概括。本文试图从幻想与现实的互补、“爱的母题”与“顽童的母题”的互补、轻松与忧郁的风格的互补三个方面来论述林格伦这一“互补性”的创作特点。并以此文来怀念我们的“老祖母”。     

基于实验的风电齿轮箱涂装工艺标准化研究

风电齿轮箱是风力机组中的重要部件,为保证齿轮箱20年设计寿命要求,有必要对风电齿轮箱涂装工艺予以研究,选择一个合理的涂层体系,从而使齿轮箱具备良好的防腐特性。     

集成微电极结构的芯片介电电泳富集过程研究

集成微电极结构的介电电泳芯片具有高效、非侵入式等优点,在生化样品操纵与分析中具有重要的实用价值和研究意义。从理论上分析了芯片介电电泳富集的影响因素,构建了5种微电极间距分别为20,40,60,80,100μm的微流控芯片,重点研究了微电极间距和流体流速对酵母菌细胞富集效率的影响。结果表明,当PBS缓冲液电导率50μs/cm,进样速度10μL/min,施加电压8 VP-P,8 MHz保持不变时,通过改变微电极间距,发现微距为目标细胞直径的4—8倍时富集效率最高,为90%左右;当电极间距为20μm,改变进样速度,其他条件保持不变,发现进样流速为30~50μL/min时,富集效率最高,达到87%以上。     

改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用

采用改进的BP神经网络,建立了碾压混凝土坝热学参数反馈分析模型;利用三维有限元浮动网格法正分析得到的样本去训练网络,再利用温度实测值对热学参数进行反分析,根据反演后的热学参数进行温度场计算.计算结果和实测结果较为接近,可满足工程实际要求,且该方法具有较好的稳定性和收敛性,表明改进的BP神经网络算法用于反演混凝土坝热学参数是可行的.     

基于多种指标优化的连锁故障预防策略研究

为了预防连锁故障的发生,兼顾电网运行时的安全裕度和电压稳定情况,将电网当前运行与临界状态的节点注入功率之间的差值转化为安全裕度指标;分别将衡量电网整体和某节点电压稳定的雅可比矩阵最小特征值指标和电压稳定的L指标相结合,给出了电压稳定的综合指标;结合电网实际情况给出了各种约束条件,由此确定了完整的预防连锁故障模型;提出了监控优化过程中电网切除初始故障后的剩余支路所受潮流转移的影响程度是否在降低,从侧面证明了文中提出的预防连锁故障模型能够达到预防连锁故障的目的;通过对IEEE39节点系统进行算例仿真,验证了所构建的预防连锁故障模型的可行性和有效性.     

小菜蛾对杀虫双抗性遗传的RDA分析

采用代表性差异分析法（RDA Representational difference analysis)初步研究了小菜蛾两个品系，敏感品系和抗杀虫双近等基因系之间基因组的差异，用敏感品系作为驱动扩增子（driver)，抗杀虫双近等基因系作为检验扩增子（tester)，通过四轮消减杂交后，得到两个差异片段，范围在150bp至300bp之间，初步判断这些片段何能与小菜蛾杀虫双抗性的遗传分子基础相关。     

"设计"如何教育

面对21世纪所展示的新的设计发展空间,亟待改革我国的设计教育,使其与时代的发展相适应.从教学与设计的本质、目的出发,阐述了有关设计不仅仅是艺术、快乐的设计、学会应用工具、设计思想驱使设计语言、商业与市场是设计师的必修课等11个问题,以求引起同仁们的关注和探索.     

主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用

提出了一种基于HSV颜色模型．利刷主元分析法（PCA）对图像的颜色进行特征提取的方法，大大降低了特征向量的维数，减小了特征数据库的规模．用支持向量机进行分类测试时，取得了较好的分类效果．该方法为图像的检索建立了良好的基础．