硅-丙乳液/天然乳胶共混膜的制备与性能

在丙烯酸丁酯(BA)/苯乙烯(ST)体系中引入硅氧烷3-甲基丙烯酰氧基丙基三异丙氧基硅烷(C1757),通过乳液聚合法合成了可交联型共聚硅-丙乳液(PBSC),并采用傅里叶红外光谱仪(FT-IR)对其结构进行表征。利用共混法制备了天然乳胶(NR)/PBSC复合膜,并通过扫描电子显微镜(SEM)、热重分析仪(TG)及差示扫描量热仪(DSC)等仪器对其性能进行测试。结果表明:随着PBSC的加入,改性NR膜表面及内部孔洞数量减少。当w(C1757)=12%和PBSC添加量(质量分数)为12%时,NR/PBSC拉伸强度由14.4 MPa提高到23.3 MPa,热降解特征温度T0、Tp、Tf分别提升了12.9、3.7、11.5℃。同时改性乳胶膜耐溶剂性能及耐水性能均得到改善,蛋白质溢出量明显降低(低于110μg/g)。     

浅析“四项负责制”在高校图书馆的实施——以湖北工程学院图书馆为例

分别从"四项负责制"的基本概念入手,阐述了在高校图书馆实施"四项负责制"的基本内容及基本要求,以湖北工程学院图书馆为例,介绍了该馆倡导和推行"四项负责制"的情况,以提高图书馆整体服务质量。     

利用SRTM数据修测高山区地貌的探讨

在高海拔区域测制地形图,如青藏高原地区,所获取的遥感影像局部存在着大范围的高山阴影或云雪覆盖,造成立体观测地貌困难的现象,探讨应用SRTM数据对这类特殊区域地貌进行修测补绘。介绍了数据处理的作业过程,并对实验区SRTM与SPOT5影像立体测图成果进行实验对比分析,成果符合要求。     

椎间盘突出中药治疗专利文献探析

椎间盘突出为骨伤科一种常见病和多发病。它对人们生活质量产生巨大影响,治疗的方法有很多。手术疗法仅用于患者的10%左右,选择保守疗法的占绝大多数。而传统中药的疗效肯定。很受患者的重视。通过对中药专利文献分析,掌握中药应用现状,更好服务于临床。本文利用中国国家知识产权局的专利检索数据库,检索出国内近20年来治疗椎间盘突出症的中药专利。从专利省区分布、该项专利数量与治疗骨伤的药物专利数量比较、专利说明书中用药频次计数几方面分析其研究动态,筛选出常用的中药基础药方,为今后中药的使用和开发提供参考。补血活血、祛风除湿、补肝肾,强筋骨为该病的治疗基本原则。基本方为当归、没药、乳香、红花、川芎;威灵仙、灵仙、川乌;牛膝、杜仲、独活、防风等12味中药。专利文献知识挖掘有利于治疗椎间盘突出中药的开发利用。     

袁家军在省数字化改革第一次工作例会上强调:解放思想大胆探索高质量推进数字化改革

4月20日上午,浙江省数字化改革第一次工作例会在杭州召开.省委书记、省数字化改革领导小组组长袁家军出席并讲话.他强调,数字化改革是新发展阶段全面深化改革的总抓手,也是一项牵一发动全身的重大标志性改革,要进一步准确把握数字化改革的内涵要求和重点任务,解放思想、大胆探索,只争朝夕、蹄疾步稳,全上"跑道"、都跑起来,高质量推进数字化改革,打造全球数字变革高地.省委副书记、省长郑栅洁主持会议.     

郑栅洁调研科技创新: 为高质量发展提供强大创新动能为国家科技自立自强贡献更多浙江力量

近日,浙江省省长郑栅洁前往之江实验室南湖园区和青山湖科技城科创企业调研.他强调,要以习近平总书记关于科技创新的重要论述为指引,深入贯彻全国两会精神,对照落实省委决策部署,坚持人才强省、创新强省首位战略,以更坚定的决心、更务实的举措,优化创新生态系统,激发科研机构科技企业创新人才的积极性创造性,强化创新链产业链深度融合,加快把科技创新势能转化为构建新发展格局、推动高质量发展的强大动能,为忠实践行"八八战略"、奋力打造"重要窗口"提供战略支持,为国家科技自立自强贡献更多浙江力量.     

加强高校教学秘书队伍建设的研究与实践

教学秘书是高校教学管理队伍中最基层的管理者和执行者，是师生联系的纽带，是教务管理部门与教学单位之间的桥梁，同时也是保障教学管理工作正常运行的核心力量，提高高校教学质量的重要途径是建立一支高素质的，具有创新意识的教学秘书队伍。目前高校的管理体制缺乏对教学秘书的正确定位和重视，致使教学秘书队伍极不稳定，这也在一定程度上阻碍了教学管理的发展。因此，明确教学秘书在教学管理中的作用，关注教学的状况，解决教学秘书队伍建设中的问题，了解教学秘书发展的困境，是保证教学秘书队伍稳定的前提条件，也是提高高校教学管理水平的重要保障。     

美国研制能思考在机器人

<正>谷歌公司正与牛津大学的两支人工智能研究小组合作,研制先进的类人机器人。第一支研究小组的任务是帮助机器人更好地了解用户的想法和意图,第二支研究小组的任务是通过深度学习技术提高机器人的视觉识别能力。据国外媒体报道称,谷歌正在研制一种模拟人类大脑的超快量子芯片,这让搜索和软件更加直观。被谷歌收购的人工智能创业公司Deep Mind联合创始人、谷歌工程部副总裁杰米斯·哈萨比斯在博客中表示:"对于当前的人工智能研究来说,这无疑是一个非常令人兴奋的时刻。我们在很多方面不断取得进步,其中包括图像识别和语言理解能力。我们很高兴地宣布与牛津大学展     

基于Dempster-Shafer证据理论的矿山遥感分类

本文分析了矿山用地的特点,利用Dempster-Shafter证据理论用信任区间表示判决结果的特点,计算地类不确定性分布图,以CBV为最大划分像元归属类别原则对遥感图像上的矿山用地进行分类.实验结果表明,D-S证据理论用于矿山用地分类的精度高于最大似然方法的精度.