基于实验数据集对常用蛋白抗原空间表位预测工具的测评

抗体分子对蛋白抗原的结合主要通过表位区域进行, 而表位区域的氨基酸残基通常形成不连续的、构象的或者空间的表位区域, 而不是抗原表面上的线性连续片段. 已有许多算法可以用来预测构象表位, 并且基于各自的测试集, 各种工具对空间表位的预测都声称取得了杰出的效果. 本文收集了由实验方法确定的空间表位数据并建立了一套独立的测试集. 基于这套测试集, 采用灵敏度、真阳性预测率、成功挑选率和接受者操作特性曲线下面积(AUC)等参数对常用蛋白抗原空间表位预测工具进行了评估, 工具包括SEPPA, CEP, DiscoTope, ElliPro, PEPOP和BEpro等. 测试集评估结果表明, 6种蛋白抗原空间表位预测工具预测性能仍有待提高. 其中, SEPPA预测性能相对较好, 然而计算得到的灵敏度、真阳性预测率、成功挑选率和平均AUC值也并不理想. 评估结果还表明, 预测工具采用的空间表位训练和测试数据集以及预测算法对预测结果的准确性有较大影响. 以上分析结果为改进B细胞蛋白抗原空间表位预测方法和为免疫原性多肽和新型疫苗分子的设计提供新的启示.     

化学强化一级处理复合高级催化氧化法(CEFT+ACOM)处理城市污水研究

用煤灰渣加入活性组份复合成催化剂,H2O2作为氧化剂的高级催化氧化法复合化学强化一级处理(CEFT ACOM)城市污水,结果表明(CEFT ACOM)可以有效处理城市污水,在H2O2=0.1m l/l,PAC=60 mg/l时,COD,SS和P的去除率分别达到80%,86%和85%以上。     

去除蔬菜中农药残留净化技术研究

利用高级氧化法(AOPs),研制了一种可高效去除蔬菜中农药残留净化剂,操作简便,净化率可达80%,并且能同时降解多种农药,不产生二次污染。净化剂由H2O2,CLO2加活化剂组成,无毒无害,绿色环保。     

高级催化氧化法处理马铃薯淀粉废水研究

马铃薯淀粉废水是以马铃薯为原料生产淀粉的生产过程中产生的废液,一般也称为马铃薯淀粉废水,是高污染的废水,COD含量可达25000mg/L以上,不加处理直接排放将造成环境水体缺氧,使水生生物窒息死亡,给环境带来巨大的危害[1].