开放式架构的设备故障虚拟诊断中心的实现

针对远程诊断中缺乏会诊管理和协调机制的问题，提出了基于Internet，开放式架构的虚拟诊断中心的概念，设计了虚拟诊断中心的结构方案和专家协作机制．围绕被诊断对象构建了故障案例、基于ActiveX的分析工具和多媒体会议为一体的会诊环境，提高了会诊效率，并通过WebService接口实现了远程专家设备状态数据和案例的共享，支持了专家的协作研究工作．同时，通过采用设备信息管理开放系统联盟提出的机械信息数据库结构，克服了以往会诊系统只针对特定企业监测系统的缺点，并利用SQLServer。的推订阅技术上传企业Intranet，设备数据库的状态数据，保障了企业设备状态数据库的安全性．该诊断中心已在武钢大型轧钢厂加热风机、西安交通大学检测所的转子实验台上进行了初步应用，结果表明其系统结构合理，运行稳定，使用方便．     

基于轨迹平行测量的发动机异响诊断方法

为了利用机器的声（异响）信号进行故障识别，提出了一种异响信号的故障诊断思路，首先利用连续小波消噪技术对声信号进行消噪和故障源识别，然后将混沌技术中的轨迹平行测量方法应用于异响信号的非平稳特征提取与识别，提取出时间序列动力学轨道运行特征指标，经过对发动机的故障声信号进行实际应用后，表明该方法具有良好的识别效果，为声音信号的故障诊断提供了一种新的工具。     

结合交叠区异点统计和相关分析的免疫克隆特征选择方法

为了解决机械故障诊断中的特征选择问题,利用免疫克隆选择算法,提出了一种结合交叠区异点统计和相关性分析的免疫克隆特征选择方法,可有效地去除不相关特征和冗余特征.基于空间分布的交叠区异点,设计了交叠区异点统计的优化指标;基于J散度距离,设计了一种冗余特征的评估指标;基于免疫克隆选择算法,结合交叠区异点统计优化指标和冗余特征评估指标,提出了一种免疫克隆特征选择新算法.仿真和实际工程应用的结果表明:文中提出的方法比常用的特征选择方法更加有效,选出的特征分类精度更高,特征子集更小,更能满足故障诊断的需求.     

按类统计方法在滚动轴承可视化可靠性动态评估中的应用

针对目前滚动轴承可靠性评估中性能指标的概率模型大多为单性能指标的静态概率模型,且与实际概率模型误差较大的问题,提出了基于按类统计的滚动轴承可视化可靠性动态评估技术。利用轴承可靠性下降时,其空间状态发生跃迁、概率模型类别会逐渐增多的特点,以滚动轴承的均方根和峭度这两个性能指标为分析对象,采用核密度法建立起初始按类概率模型。对初始按类概率模型进行可视化处理得到初始按类概率图像模型,计算非正常类的图像分布区域面积占总图像分布区域面积的比值得到故障率,进而得到可靠性指标。当数据样本不断累积更新,可实现滚动轴承可靠性的动态评估。对美国智能维护系统中心提供的滚动轴承寿命实验数据进行分析,结果表明,提出的动态按类概率模型能够及时跟踪滚动轴承的退化过程,可靠性指标能够实时反映滚动轴承的退化程度,具有较强的工程实用价值。     

到惠州随东坡先生行吟

天下不敢小惠州去惠州游赏,全是冲着惠州西湖去的。美丽的惠州位于广东省东南部,素有“半城山色半城湖”之称,是粤东的一座历史名城。“半城湖”指的是惠州西湖,历史上曾与杭州西湖、颖州西湖齐名。有“海内奇观,称西湖者三,惠州其一也”和“大中国西湖三十     

到惠州随东坡先生行吟

天下不敢小惠州 去惠州游赏,全是冲着惠州西湖去的. 美丽的惠州位于广东省东南部,素有"半城山色半城湖"之称,是粤东的一座历史名城."半城湖"指的是惠州西湖,历史上曾与杭州西湖、颖州西湖齐名.有"海内奇观,称西湖者三,惠州其一也"和"大中国西湖三十六,惟惠州足并杭州"的史载.当然,这3个西湖的出名还有一个重要原因,就是它们都曾经是宋代大文学家苏东坡被贬谪的地方."东坡到处有西湖",苏东坡给西湖留下胜迹,而胜迹更因东坡而倍添风采.     

握紧你的人生参赛权

窗外,沙白水清,云淡风轻,香港海湾是一道美丽的风景线.她再也不能走进这美景,她只能隔着窗,眺望这令人眷恋的世界……卧在病床上的是我国20世纪30年代著名女作家萧红.她孱弱的身体已无法与日益严重的肺病抗衡.1942年1月,生命垂危的一刻,萧红想到的是健康,如果身体健康,她还希望创作像<生死场>、<呼兰河传>这样的名著……     

握紧你的人生参赛权

窗外，沙白水清，云淡风轻，香港海湾是一道美丽的风景线。她再也不能走进这美景，她只能隔着窗，眺望这令人眷恋的世界……卧在病床上的是我国20世纪30年代著名女作家萧红。她孱弱的身体已无法与日益严重的肺病抗衡。1942年1月，生命垂危的一刻，萧红想到的是健康，如果身体健康，她还希望创作像《生死场》、《呼兰河传》这样的名著……     

以组合故障案例为证据的一种诊断推理方法

针对单纯依靠案例特征之间的相似性进行推理、结果中将存在不确定性信息的问题,通过引入证据理论,将搜索结果中的故障模式构成目标识别框架,并基于案例之间的相似度,给定各故障模式的基本概率赋值.利用证据理论的组合规则,对搜索出的相关案例样本进行信息融合,从全局相似度中有效地分离出案例对特定故障模式的确定性信息,从而降低了推理结果中故障模式的不确定性信息.对大机组实际故障数据的应用,证明了方法的有效性,为组合故障的案例推理提供了解决思路.     

免疫编程的故障特征构造方法

在原始特征的多项式组合优化中,针对遗传编程易陷入局部优化解的缺点,引入了免疫编程的故障诊断优化策略,将类内类间散布矩阵判据作为抗体的亲和度,利用克隆、变异和更新等免疫算子实现抗体的优化,从而获得了最佳分类能力的复合特征.对发动机异响信号的6个典型时域特征的应用表明,克隆选择机制维持了抗体群体的多样性,同遗传编程方法相比,优化的复合特征具有更好的识别效果.