煤焦膨胀特性与残灰颗粒物的形成

研究了煤焦的膨胀特性及其对1~5μm残灰颗粒物生成的影响.将一种烟煤筛分为小于63μm,[63~100)μm和[100~200)μm三种粒径,并在实验室沉降炉中进行了热解和燃烧实验,反应温度分别为1 373 K,1 523 K和1 673 K.利用激光粒度分析仪和扫描电子显微镜等对热解和燃烧产物进行了分析.研究结果表明,该种烟煤由于含有较高的镜质组成分,在热解过程中表现出明显的膨胀特性,而且煤粉粒径越小,其镜质组含量越高,因此在热解过程中膨胀越厉害,形成的煤胞型颗粒越多.膨胀厉害的煤焦在燃烧过程中很容易发生破碎,形成更多的1~5μm残灰颗粒物.     

阻断循环肿瘤细胞免疫检查点HLA-E:CD94-NKG2A抑制肿瘤转移

<正>肿瘤细胞的转移扩散是癌症相关死亡的主要原因.从原发灶肿瘤脱落的循环肿瘤细胞(circulating tumor cells, CTCs)被认为是肿瘤远端转移的“种子”[1].阐明肿瘤细胞转移扩散的潜在机制、开发针对肿瘤转移“种子”细胞的新型治疗策略对抑制肿瘤转移具有重要意义.近年来,随着人们对肿瘤免疫逃逸的认知,实体肿瘤原发或转移灶肿瘤微环境中肿瘤细胞与不同类型的免疫细胞之间的免疫检查点分子已经得到了广泛的研究,并被应用于肿瘤的临床治疗.     

燃煤颗粒物三模态的有效识别

为有效识别燃煤颗粒物模态, 提出了一种新的基于Al元素粒径分布的识别方法, 结果证明燃煤颗粒物实际上呈三模态分布, 而非传统的双模态分布. 分析表明超细模态产生于无机物的气化-凝结过程, 粗模态主要由熔融矿物的聚合形成, 而中间模态主要由气态组分在细小残灰颗粒上的异相冷凝/反应生成. 对S元素粒径分布的研究进一步证明了Al元素粒径分布在燃煤颗粒物三模态识别中的合理性和有效性. 研究表明利用Al元素粒径分布不仅能有效识别颗粒物三模态, 而且能准确地定义各模态的分界粒径, 比常用的质量或体积等粒径分布具有更大的优越性, 为深入揭示颗粒物的形成机理及其物化特性表征提供了新的研究思路.     

深埋隧洞饱和原状Q2黄土三轴剪切特性试验

为进一步探讨饱和原状Q₂黄土在三轴应力状态下的变形、孔隙水压力变化以及强度特性,利用GDS多功能三轴仪,对甘肃引洮输水工程15^#隧洞原状黄土进行了常规三轴不排水剪切试验.通过对试验数据的整理与分析发现:在常规三轴不排水剪切试验下,原状Q₂黄土的应力-应变曲线呈应变软化型,表现为脆性破坏;随着围压的增大,曲线的软化性状减弱;在土的峰值强度出现前,变形几乎近似"弹性".土在剪切过程中产生正孔隙水压力,曲线在低围压下具有峰值压力,变化似软化型;在高围压下孔隙水压力随着轴向应变的增加而增大.随着围压的增大,原状Q₂黄土的破坏应力随之提高,有效应力路径曲线形态呈相似的直线形.     

农业气候要素对冬小麦生产的影响

通过北方气象要素对农作物的物候影响,系统研究了以干旱和半干旱为特点的冬麦区,水、气、热等气象要素在时空分配方面对小麦生产的直接影响。     

光磁共振研究Rb同位素光抽运响应

 光抽运使原子系统偏极化而磁共振则产生退极化,这一过程是研究Rb同位素光抽运响应的基础。通过实验技术改进,将⁸⁵Rb和⁸⁷Rb光磁共振信号完全分离,并借助简化的三能级模型得到光检测信号与抽运过程物理参数的唯象关系。实验数据分析结果表明,采用单一弛豫机制很准确地描述⁸⁷Rb和⁸⁵Rb光抽运物理现象。弛豫时间部分地反映了⁸⁷Rb和⁸⁵Rb能级跃迁几率差异的事实。     

关于在高职高专数学教学中开展数学实验的应用研究

数学实验以计算机为实验设备,以数学软件为操作平台,以解决数学问题为主要线索,以大学数学为基本内容,通过仿真验证理论学习,为培养大学生数学建模能力打下基础,为大学生提高计算机应用水平创造条件．本文从在高职高专数学教学中开展数学实验的现实意义,发展趋势,应用研究的重难点,开展数学实验的基础理论,以及数学实验教学环境构建等方面来阐述开展数学实验的重要现实意义和理论意义,以供相关研究者作参考．     

水稻钵苗行栽机试验

介绍了研制成功的水稻钵苗行栽机的构造和工作原理，以及样机的性能指标检测和生产试验．试验结果表明：该机的检测项目均达到或超过设计指标，满足水稻生产要求；采用水稻钵苗行栽机作业与人工抛秧相比具有生产效率高、秧苗分布均匀、直立度好等特点；与插秧相比具有栽植深度适宜、植伤轻、缓苗快的优点，作业质量显著提高；每公顷可增产558kg，增产幅度达到10．0％，具有明显的增产效果．水稻钵苗行栽机是目前较为理想的一种水稻移栽机械．     

燃煤残灰颗粒物中主量元素的粒径分布

在电加热沉降炉中进行了三个不同煤种的燃烧实验, 研究了主量元素Al, Si, S, P, Na, Mg, K, Ca和Fe在残灰颗粒物(>0.4 µm)中的粒径分布. 结果发现, 在所研究的粒径范围内, Al, Si的浓度随粒径减小而降低, S, P的浓度随粒径减小而升高, 而Na, Mg, K, Ca和Fe的分布没有一致的趋势. 研究显示描述痕量元素粒径分布的沉积模型对于主量元素也同样适用. 模拟结果表明难气化元素Al, Si的粒径分布主要受气化元素在颗粒表面沉积的影响; S和P主要发生气化, 表面凝结、反应或吸附等沉积过程决定了它们在颗粒物中的分布; Na, Mg, K, Ca和Fe在颗粒物中的分布机理相对复杂.