迭代矩阵谱半径的界

将Ｎｏｗｏｓａｄ和Ｈｏｆｆｍａｎ提出的Ｇ－函数概念应用于矩阵迭代分析研究，获得了迭代矩阵特征值模的界，且作为应用，得到了解线性方程组的一些迭代法的迭代阵谱半径的界。     

局部双α对角占优矩阵及应用

矩阵的对角占优性质的研究是矩阵理论中的重要课题之一.提出了一种新的矩阵对角占优的概念--局部双α对角占优矩阵,讨论了这一类矩阵的性质;并通过对局部双α对角占优矩阵的研究,给出了判别局部双α对角占优矩阵及局部双α严格对角占优矩阵是否是广义严格对角占优矩阵的充分及必要条件.     

关于图的Laplacian谱半径上界两个重要结果的新证明

设G为n阶简单连通图,V(G)为图G的顶点集,E(G)为图G的边集,λ_1(G)是Laplacian谱半径,d_u,m_u分别表示顶点u的度和平均2次度.给出λ_1(G)≤max(d_u+d_um_u)(X. D. Zhang. Linear Algebra Appl.,2004,376:207-213.)和λ_1(G)≤max(2d_u~2+2d_um_u)(J. S. Li, Y. L. Pan. Linear Algebra Appl.,2001,328:153-160.)这两个不等式的新证法.     

几类矩阵的行列式下界的估计

0 引言和记号用简便的方法来判定矩阵的奇异性,且在非奇的情况下估计出行列式的下界,这在实际问题中具有重要用途.这个下界表征了矩阵的非奇异度,且在其他许多估计式中也常用到,比如矩阵特征值下界的估计就与行列式下界的估计密切相关.Ostrowski,石钟慈,王伯英对于对角占优矩阵的行列式的下界进行了讨论.本文取消对角占优条件,给出几类范围更广的矩阵的行列式的下界估计,且与文献[3]的结果互不包含. 设A=(a_(ij))∈C~(m×n)若|a_(ii)|≥∧_i(A),i∈N≡{1,…,n} ,其中∧_i(A)≡∑|a(ij)|,则称A为对角占优阵,记为A∈D_0。     

AOR迭代法的误差估计

在双严格占优矩阵条件下,给出了相容矩阵范数的一个上界,并以此为基础,得到了线性方程组求解时的AOR迭代法的误差估计式.作为特殊情形,当σ=ω=1时,得到了Gauss-Seidel迭代法的更简捷形式的误差估计式.     

M矩阵的Oppenheim型不等式

该文获得了Ｍ矩阵的Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ型不等式，即ｄｅｔ（Ａ．Ｂ）≥（П（ｎ，ｉ＝１）ｂｉｉ）ｄｅｔＡ其中Ａ，Ｂ＝（ｂｉｊ）为ｎ阶一般Ｍ矩阵，Ａ。Ｂ为Ａ与Ｂ的Ｆａｎ积。     

Nekrasov矩阵的Bailey-Crabtree行列式界的注记

Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵因其在计算数学中的重要用途,吸引了作者们的研究兴趣.在注记中,我们举出反例来指出关于Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵行列式界是错误的.设Ａ=(ａｉｊ)∈Ｃｎ,ｎ,Ａ称为Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵[1～3],如果Ａ满足条件|ａｉｉ|>Ｒｉ(Ａ),ｉ=1,…,ｎ,其中Ｒｉ(Ａ)递推地定义为Ｒ1(Ａ)=∑ｎｊ=2｜ａ1ｊ｜Ｒｉ(Ａ)=∑ｎ-1ｊ=1｜ａｉｊ｜Ｒｊ(Ａ)｜ａｊｊ｜+∑ｎｊ=ｉ+1｜ａｉｊ｜1≤ｉ≤ｎ-1Ｒｎ(Ａ)=∑ｉ-1ｊ=1｜ａｉｊ｜Ｒｊ(Ａ)｜ａｊｊ｜如下著名的结果由Ｇｕｄｋｏｖ[1～3]给出.定理1　若Ａ为Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵,则Ａ非奇.…