基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法

研究了LF蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在LF算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相邻原则来预选下一个待处理对象。当蚂蚁负载且对当前对象试图执行放下操作时,则采用对象间相邻原则来选择相应的放置位置。改进后的算法既可以独立处理聚类问题,又可以作为其他算法的预处理步骤,具有一定的应用价值。     

形式化表示UML顺序图的结构操作语义

采用三元组形式化定义了UML顺序图及其对应的结构操作语义规则,并采用该方法描述了身份验证过程对应的操作顺序.这为基于UML顺序图的测试用例的自动生成奠定了基础,也为UML顺序图的模型转换和模型验证提供了必要的前提条件.     

应用型人才培养模式下基于案例驱动的MySQL数据库教学研究

目前,MySQL数据库课程已经成为高校大数据、计算机专业的重要专业课程之一。然而,作为一门新兴课程,其教学体系尚不够完善,授课过程中偏重理论教学,导致课程过于乏味。基于此,结合应用型人才培养目标,探讨了案例驱动下的多表连接教学方法;设计以专业应用为导向的教学案例,形成趋于完善的案例教学法;进一步结合MySQL在大数据技术中的应用研究,激发学生学习兴趣,提高其实践操作能力。     

防治水域生态污染 维护渔业生产安全

1.我市水域生态环境问题及其影响因素我市水域生态环境面临着水体污染、水产养殖和洪涝灾害等多方面压力。水体污染加剧了水资源短缺,水生态环境破坏促使洪涝灾害频发。据近几年水域生态环境调查,目前我市天然水域生态环境良好,但长江及其主要支流、主要湖泊、内湖滩涂都受到不     

我的“讲座族”生活

每到周末,都市里的＂讲座达人＂们就忙碌起来。他们在交流中前行,在思考中寻找乐趣。     

概率计算中数据思维的应用

概率计算是概率统计理论的重要组成部分．针对传统概率统计教学重知识传授轻数据思维引导现象,阐述了古典模型、全概率、独立和事件、小概率事件、条件概率和几何模型等概率计算中如何应用数据思维进行分析．教学实践表明,运用数据思维的整体性、量化性、互联性、价值性、动态性和图像化等特征来计算概率,可以降低概率计算的复杂度,有利于理解随机试验过程和发现概率潜藏价值,还能够促进学生数据思维意识形成和数据分析技能提升．