基于频率的Read Mapping种子选择算法

选择具有最低频率的最优种子是一个复杂的计算问题,往往需要很长时间.提出了一种read的基于频率的合并种子选择算法(FMSS),该算法能够高效地选择接近最优的种子集合,可用于改善现有映射工具的性能.实验对比了平均种子选择方法和当前最优的种子选择策略(OSS,optimal seed solver),结果显示FMSS算法能够用很少的时间代价给出接近OSS的最优种子集合,这表明FMSS算法可集成到现有映射工具中用于处理更大规模的read mapping问题.     

大类招生模式下材料化学专业特色人才培养

分析了在材料大类招生模式下材料化学专业的优势与面临的问题,提出了新的材料化学专业特色人才培养方案,包括材料化学专业的课程体系、专业实验、实践、实习以及毕业论文等.新的方案更适合材料化学专业在材料大类招生模式中的发展和材料化学专业特色人才的培养.