CPU-GPU系统中基于剖分的全局性能优化方法

针对将应用移植到CPU-GPU异构并行系统上时优化策略各自分散、没有一个全局的指导思想的问题,提出了一种基于剖分的全局性能优化方法.该方法由优化策略库、剖分工具库和策略配置模块组成.优化策略库将应用移植到异构并行系统上的性能优化过程划分为访存级、内核加速级和数据划分级3级优化;针对3级优化剖分工具库提供了3级剖分机制,通过运行时的剖分技术获取剖分信息;策略配置模块根据所获取的信息指导用户在每级优化中选择合适的优化策略.实验证明,基于剖分的全局性能优化方法可以明确地指导将应用移植到CPU-GPU异构并行系统上的全局优化过程,利用该优化方法后,以矩阵相乘和傅里叶变换为例的应用性能提升明显,最终性能相对于访存级优化最高可提高30%左右.     

皖北地区浅层地下水水化学特征及水质评价 ——以宿州市某乡镇为例

为进一步掌握乡镇区域浅层地下水水化学特征及水质状况,以皖北宿州某乡镇32组浅层地下水为研究对象,运用Piper图、Gibbs图及多元统计分析,综合分析研究区浅层地下水水化学特征及水岩作用;利用USSL和Wilcox图解法,结合《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006),对浅层地下水卫生状况进行评价.研究结果表明...