多瓶颈节点ATM网络预测拥塞控制方法

应用广义预测控制(GPC)方法,对多瓶颈节点的网络设计了一种ABR反馈控制方法,保证了闭环控制的稳定性,降低了网络的拥塞程度和持续时间,最大化了网络资源的利用率,同时极小化了高优先级业务对系统性能的影响.     

浅谈在数学教学中帮助高中新生跨过“高台阶”

高中数学难学,难就难在初中与高中衔接中出现的“高台阶”。一部分学生升上高一以后,数学成绩出现严重的滑坡,其中也包括了中考的数学尖子。学生自认为：“我对数学已投入了大量的精力和时间,但高中数学太难了”,导致对学习失去了兴趣,甚至打击他们的学习信心。如何搞好高初中数学教学的衔接,如何帮助学生尽快适应高中数学教学特点和学习特点,跨过“高台阶”,就成为高一数学教师的首要任务。本文试图从以下五个方面探讨高中新生在学习数学中如何跨过“高台阶”。     

非均匀介质的水坝绕坝渗流的最优线态控制

把非均匀介质的水坝绕坝渗流控制问题抽象为由间断系数的椭圆偏微分方程所支配的系统的最优线态控制，并给出了理论结果，可为工程的优化设计提供严格的理论基础。     

甲醇空气预混层流燃烧的简化化学反应动力学机理

基于甲醇氧化的详细反应历程,利用敏感性分析的方法,提出了一个用于描述甲醇空气预混层流燃烧速度的包含18种组分、28步基元反应的简化化学反应动力学机理.研究发现,在甲醇的氧化过程中,甲醇的分解反应及H、OH等自由基的链锁反应具有十分高的敏感性,其中HCO+M和H+O2分别是产生H、OH自由基的主要反应.计算结果与实验结果对比表明,该简化机理可以较合理地模拟当量比为0.6～1.2以及不同初始温度下的层流燃烧速度和火焰结构.与详细机理相比,该机理更适合与CFD三维数值模拟软件耦合.     

具有极大极小公平性的稳定拥塞控制算法设计

为增强网络对传输延迟、用户数变化、高频扰动及测量误差等不确定性的稳定鲁棒性,改善网络性能,提出了一种改进的预测拥塞控制算法,保证了闭环系统的稳定性,实现了稳态带宽分配的公平性。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

ATM网络的自适应预测速率控制及其仿真研究

异步传输模式(ATM)网络中随机接入用户数的动态变化、传输延迟的时变特征等不确定因素,使网络难于管理和控制,而且网络性能也会下降,甚至出现不稳定的振荡。本文利用自适应预测控制方法,设计了稳定的、公平的速率控制算法。该方法可以分布实现,易于扩展。仿真研究表明了本文方法的有效性。     

神经网络自校正预测拥塞控制算法研究

传输速率、处理速度和节点缓存容量的饱和非线性特性、传输延迟的随机时变性、用户接入的随机性以及高优先级业务的突发性,使得网络中存在严重的不确定性,由此给异步传输模式(ATM)网络拥塞控制系统的分析与设计带来极大的困难。为此设计了鲁棒神经网络自校正拥塞控制算法。其优点在于:(1)最大限度地减小了测量误差和随机干扰的作用,有效地补偿了时变不确定非线性的影响;(2)保证了闭环系统的稳定性、收敛性和公平性,增强了系统对随机延迟等不确定性的鲁棒性。仿真分析进一步验证了该算法的有效性。     

支持流媒体传输的模糊PID速率控制器

网络负载变化的随机性和往返延迟（RTT）的时变性,使得网络传输中存在严重的不确定性,极大地影响了流媒体的服务质量.为此利用模糊逻辑控制原理提出了一种支持流媒体传输的模糊PID速率控制器,有效地补偿了时变不确定性的影响,增强了闭环系统的稳定性和鲁棒性,最大化了网络利用率.模糊PID速率控制器,根据路由器队列长度计算出期望的端系统的发送速率,使得缓存区队列长度保持在目标长度附近,从而避免了网络路由器的拥塞发生.仿真结果表明模糊PID速率控制器可以有效地处理网络的时变性,避免了发送速率的剧烈波动,从而很好地保证了流媒体的服务质量.     

催化剂离心分离机故障频度高的原因分析及处理

主要介绍了催化剂污水处理装置中卧式螺旋卸料离心分离机的使用情况及在生产中出现的主要故障,通过监测分析和生产能力核算找出这些故障产生的原因,并从3方面介绍几种故障解决办法以及改造建议．     

EGR和冷EGR对柴油机燃烧和排放的影响

设计了一种带冷却系统的柴油机废气再循环(EGR)装置,并进行了EGR及冷EGR对柴油机燃烧和排放性能影响的试验研究.结果表明,在各种工况下,EGR都可以显著降低NOx排放,当EGR率为15%时,中高负荷下NOx排放可以降低50%左右,当EGR率为30%时,高负荷下NOx排放可以降低75%左右.但是,EGR率的增加会给柴油机的动力性、燃油消耗率、烟度、CO和HC排放带来不同程度的负面影响,使柴油机的最大爆发压力及放热率峰值下降且出现的位置略微后移.使用冷EGR、中高负荷下,NOx排放可以减少15%左右,烟度排放略有降低.