马铃薯不同生育期耐盐性鉴定

马铃薯是全球最重要的块茎类作物，是有效利用我国盐碱地资源、保障国家粮食安全的重要作物，但其不同生育期对盐胁迫的耐受性研究较少，限制了马铃薯耐盐资源的筛选与利用.以优薯5号为试验材料，采用200 mmol/L NaCl溶液浇灌盆栽苗，对马铃薯不同生育期进行表型以及相关生理指标的测定.结果表明马铃薯不同生育期盐耐受性差异明显：种子萌发受盐胁迫影响较大，其萌发完全受到抑制；薯块发芽期株高明显受盐胁迫抑制；幼苗期叶片萎蔫最明显，电导率和脯氨酸含量在盐处理120 h后显著提高，叶绿素含量在72 h后降至最低，丙二醛含量在24 h显著提高；花蕾期植株生长受盐胁迫影响较小；结薯期株高受盐胁迫的影响较小.综上所述，马铃薯不同生育期的耐盐性具有显著的差异.     

模式识别——线性规划调优法应用于F-53调聚剂合成反应

将模式识别和线性规划相结合,对F-53调聚剂合成反应的物料配比、工艺参数进行优化:以多维空间图形处理技术得出的判别方程作目标函数,可以确定各参数的优化方向和最佳组合.调优后调聚剂的得率由43％提高到57.6％,且该方法对降低原料单耗、产品成本都具有很大潜力.     

MCAI课件的平面设计

主要论述了MCAI课件平面设计的各种选型因素的作用，从学习者的视觉思维角度论述了课件制作中的视觉中心的强调、平面的度量和重量的平衡对教学效果的影响，并从学生的学习注意力变化规律阐述了课件平面设计各因素对学习注意力的影响。     

一种求解点到点的最短路径的高效下界算法（英文）

在许多应用中,实时计算一个源点到一个目的点的最短路径是一个非常重要的问题.学术界已经提出若干下界算法求解点到点的最短路径问题,如A*算法,ALT算法等.这些算法所使用的距离估值比较松散,仍然有很大的提升潜力.ACT算法是一种新的两阶段目标制导下界算法,它组合使用了A*搜索,中心点和三角不等式,并且不依赖于特定领域的先验知识.新算法充分利用了预处理数据,可以获得非常好的距离下界.在真实路网上的实验结果表明,新算法的性能明显优于以往的算法.在某些实例下,最优版本的ACT算法所扩展的顶点数量仅仅比最短路径上的顶点数量多25%左右.