基于数据包络分析松弛变量的排序方法

为协助管理层更加全面充分地评价所有决策单元(decision making unit,DMU)的绩效表现,提出一种新的基于松弛变量和(有效)DMU影响力的排序方法。根据数据包络分析中关于松弛变量的研究,定义了直接使用投入-产出松弛变量来计算的δ-效率值,将所有DMU分为δ-有效和非δ-有效两类。依据δ-效率值大小来区分和排列非δ-有效DMU;同时对于δ-有效DMU,考虑将其从参考集中剔除后,利用δ-效率值的变化来度量其对其它DMU的影响程度,根据影响程度的大小可以有效区分那些被传统模型定义为有效的DMU,实现所有DMU的排序。通过对算例和实际应用的计算比较,提出的排序方法展现了较高的可操作性,实现了比较好的区分效果和相对合理的排序结果,可以为决策者提供有效的决策支持。     

基于多任务委托代理的高校协作激励机制设计

通过建立多任务委托-代理模型,研究同时考虑提高科研和教学这两大任务的政府和强校之间的激励机制设计问题.通过对两个任务之间在独立、替代和互补三种关系下激励问题的研究,得到如下结论:当两任务的努力成本之间为互补关系时,通过对科研的激励可以同时提高教学水平;若两者为替代关系,则提高对科研的激励水平将促使高校只注重科研而忽视教学,弱化激励效率.通过弱化对教学和科研的激励差别,可以促使强校将精力在多项任务中进行合理分配.最后通过设计基于主观评价和监督的激励机制,将两者之间的替代关系转化为互补关系,从而解决激励效能弱化的问题.     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

A Layered Zone Routing Algorithm in Ad Hoc Network Based on Matrix of Adjacency Connection

The hybrid routing protocol has received more attention recently than the proactive and the reactive, especially for large-scale and highly dynamic connection, in mobile ad hoc network. A crucial reason is that zone-layered is being utilized in the complex systems. A hybrid routing algorithm which is layered zone based on adjacency connection（LZBAC） is put forward under the background of a few members in network with steady position and link. The algorithm modifies storage structure of nodes and improves routing mechanism. The theoretical analysis and simulation testing testify that the algorithm costs shorter time of route finding and less delay than others.     

等鞅测度下的供应链期权合同平价

研究供应链期权合同间的关系,通过引入资产定价的"鞅"方法,借助测度理论,以供应链达到协调为前提,分析看涨、看跌期权合同的关系,得到等鞅测度下供应链看涨-看跌期权合同平价公式及相关结论,该结论可以为供应链合同选择以及合同组合定价提供新思路.     

设施选址中客户汇集引起的运输距离误差

在设施选址中，客户汇集技术会引起运输距离的误差．因此针对我国情况进行了数据汇集的研究．提出了进行客户汇集的点标记法，将该方法产生的误差与网格法产生的误差进行了对比，所得误差结果在合理的范围内．最后提出了在数据汇集中应注意的问题。     

基于模糊推理的案例支持系统

本文运用模糊数学的有关理论对基于案例的推理（ＣＢＲ）系统进行了研究，设计了基于模糊推理的ＣＢＲ支持系统－ＦＢＣＢＲ，分析了ＦＢＣＢＲ解决问题的步骤，完成了ＦＢＣＢＲ模糊推理的数学模型。     

多规格重质货物装载优化系统的研究和设计

介绍了C＆P（切割与装箱）问题的基本模型和主要研究方向，提出了针对大批量多规格的货物装载（装船）的数学模型和求得满意解的混合遗传算法，设计并开发了解决实际问题的基于信息技术的优化系统．所解决的钢铁产品船舶装载问题对同领域的其他装载优化问题有借鉴意义．     

集成化供应链整体绩效评价体系构建

集成化供应链绩效及其评价体系是当前该领域的研究重点和难点。为此结合国内外已经取得的研究成果，给出了集成化供应链绩效的系统定义；然后分别以顾客价值和供应链价值为基础建立集成化供应链绩效的多层评价指标体系。该体系由顾客满意、供应链投入、供应链产出和供应链财务等4个二级指标、23个基本指标组成。     

集成化供应链整体绩效评价指标的量化分析

在对集成化供应链绩效的概念及其评价指标体系进行综合研究的基础上，运用财务分析、数量统计等方法对各评价指标进行量化分析，不仅推进了集成化供应链绩效的持续改进，降低了评价体系的应用成本，而且为供应链成员实施联合计划、预测和补货策略提供了决策依据。