基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.     

一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

专利制度在高校科研活动中的作用

作为新世纪的一个重要特点,以知识特别是以高科技为基础的知识经济正悄然兴起.知识经济既不同于农业经济又不同于工业经济,迎接知识经济的挑战,既需要有新观念、新思维、新政策、新机制,更需要在实践中不断研究解决新问题.所谓专利制度,是关于在承认知识是一种财产并对其进行保护的基础上促进知识的创造、传播和应用的一种重要法律制度.专利制度在知识经济发展中的作用主要表现在以下三个方面:一是对知识创造的激励作用;二是合理配置资源的作用;三是促进知识成果、外资的引进和参与国际市场竞争的作用.作为科研活动一个重要的组成部分,专利制度在高校科研活动中发挥着举足轻重的作用.     

影响高校专利申请工作的因素及对策

申请专利、取得专利保护是高校科技成果获得法律保护的首要条件,专利申请与授权的质量和数量同时也反应了高校技术创新的能力高低以及知识产权保护意识的强弱.本文通过安徽省主要高校专利工作的情况分析,从宏观和微观两方面探讨影响安徽省高校专利申请的因素,寻找高校专利工作发展对策,以促进高校专利申请量和授权量的提高.     

基于XML与ASP技术的三层结构网络辅助教学系统

计算机网络辅助教学系统是基于三层客户／服务器模型的体系结构。系统主要包括在线考试和网上学习系统两个方面。开发该系统的目的是辅助教师的课堂教学和使学生在课余时间可随时利用网络资源进行实时自学，自测及在线答疑等学习活动。     

基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.     

基于代价敏感主动学习的软件缺陷预测方法

软件缺陷预测数据集在搜集过程中存在标注成本较高的问题,引入主动学习有利于选择有价值的数据样例来快速构建数据集,但是主动学习一般选出不确定度最高的样例进行人工标注,并未考虑低不确定度样例。为了进一步降低数据标注的成本,融合信息熵与相对熵提出一种基于代价敏感的混合式主动学习策略。该策略首先使用基于信息熵的主动学习策略,将信息熵最高的样例交由领域专家进行人工标注;对于信息熵最低的样例,借助查询委员会进行二次分析,若满足阈值则进行伪标注。实证研究表明,在同等标注样例的情形下,该策略的AUC值要优于其他3种经典的主动学习策略。使用基于代价敏感的主动学习查询策略可以有效提高软件缺陷预测领域的标注效率并降低标注成本。     

政治伦理语境下的包容性发展研究

包容性发展倡导机会公平的发展,在涉及人类生存和发展的问题上坚守公平和正义。可以认为,政治伦理是包容性发展的基础,包容性发展是政治伦理的目标,而政治伦理和包容性发展两者之间又是相互关联和依存的。包容性发展将政治伦理纳入到发展之中,使得政治伦理成为包容性发展的一种气质与品格倾向。     

大学计算机精品课程教学改革与实践

大学计算机精品课程建设可以促进学校相关专业建设，并且带动其他课程的建设与发展．近年来，按照国家精品课程建设的要求，各院校都结合了自身实际，进行了精品课程的开发与建设，取得了很好的成绩．但是许多院校的计算机精品课程建设在课程内容与实践、课程管理机制、教学设施设备等方面都存在问题．根据这些问题，讨论分析了相应的策略，即可从建立教学网站、优化教学方法和手段、加强产学研合作等方面优化精品课程．