面向SBA的综合集成决策支持系统

为了解决面向装备虚拟采办(SBA)的多层次与多维度复杂系统的决策问题,提出了一种基于定性定量综合集成的决策策略.在建立了包括协同控制管理支撑服务平台、SBA研讨决策综合集成服务、SBA研讨决策信息服务等的体系基础设施服务的基础上,设计并实现了面向SBA、基于综合集成的智能决策支持系统,该系统通过SBA决策任务一体化数据/信息/知识/模型表征、同步一异步决策、研讨内容管理及决策优选等具体功能.在研讨厅的环境中,利用智能体技术和全方位集成机制获得具体采办决策任务的满意解.     

面向SBA的智能体网格体系结构

SBA(simulation based acquisition)是在数字世界中基于建模与仿真再现采办过程的系统工程平台,它既是基础设施,又是其上实现的系统设计、实现、应用与效果评估等实际活动的总称谓.同时,作为商业活动常用语,采办也蕴涵商业运作的模式和实务.如何有效组织已有仿真资源为SBA服务,具有重要的现实意义和资源最优配置的显著增值效应.本文阐明智能体网格(Agent grid)体系结构能为SBA提供一个结构化的、面向过程的技术平台.     

基于案例推理的虚拟样机概念设计支持系统

采用基于案例推理与XML相结合的技术方案,实现一种支持复杂产品虚拟样机概念设计的原型系统CBRDT,并介绍其中两个关键技术：用XML进行案例的知识表达,用归纳法与最近相邻法结合的案例检索模型．     

面向SBA的系统综合决策方法研究

针时复杂武器装备虚拟采办SBA中的决策问题,对SBA系统综合决策中的效能、费用、风险、周期模型进行研究,提出综合运用这四维指标作为单目标函数的武器装备SBA综合决策依据的思路和方法.该方法可以全面而系统地与武器装备采办过程紧密结合,有效缩短武器装备开发周期、降低全寿命周期成本、减小采办风险、提高武器装备技战术性能.最后通过一个实例分析,表明该方法可操作性强,能够满足虚拟采办中综合决策的需求.     

虚拟样机概念设计工具中的智能技术

面向多学科复杂产品虚拟样机概念设计的应用需求,研究并实现了一种智能型计算机辅助概念设计工具ICACDT.该工具以基于案例推理的问题求解机制通过CBR-Solver再现机械产品概念设计功能-行为-结构的决策过程.充分运用人工智能技术使概念设计反复迭代的流程自动化,并采用计算智能方法强化关键推理环节,优化系统性能,提高有效性和工作效率.系统备有案例及案例库自组织模块,可适应多学科用户自建本学科适用案例库及推理系统的需要.为满足复杂产品虚拟样机动态适应性技术进展的需要,提出该工具系统未来的改进方向,使系统具有自主计算特征并给出相应机制.