基于CGP模型的涌现研究

涌现是复杂性理论中的一个重要概念。在讨论涌现基本概念的基础上 ,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法———CGP模型 ,给出了一个CGP模型的具体例子———采集机器人的仿真模型。通过对这个模型进行仿真实验 ,观察到机器人简单的状态转换函数和看似杂乱无章的行为产生了具有明显规律性的结果 ,对这种涌现现象的产生进行了分析 ,指出了它的现实意义。     

一种复杂系统研究方法——基于多智能体的整体建模仿真方法

本文在对一般复杂系统进行研究分析的基础上，针对目前国内外的研究现状，提出了一种研究复杂系统的新方法－基于多智能体的整体建模仿真方法，对这种方法的操作流程和步骤进行了详细的说明，并介绍了支撑这种方法的ＳＷＡＲＭ仿真平台，最后指出了这种建模仿真方法在军事和经济系统中的应用前景。     

社会网络分析在反恐中的应用

对社会网络分析在反恐中的应用进行了分析与述评,主要研究了社会网络分析在构建恐怖主义网络、网络抗毁性、评估恐怖组织网络、恐怖主义风险方面的应用,探讨了社会网络分析在反恐中的应用若干关键性课题及存在的问题,并对未来的研究前景进行了阐述。     

“慕课”发展中的问题探讨

大型开放式网络课程(MOOC),又称为慕课,是一种崭新的教学模式,它的出现是对传统校园型高等教育模式的极大挑战.MOOC具有传统教学模式所不具有的许多优点,但也存在许多不足和问题.该文在分析慕课现状的基础上,探讨了它具有的特点,深入研完了它目前及将来发展可能会遇到的10个主要问题,并指出,这些问题将严重影响、制约MOOC的长远、可持续发展,在MOOC的建设过程中需要引起人们高度关注.     

恐怖组织网络的心理学与动力学分析:从个体到群体

应用网络科学及网络心理学的方法、群体动力学动力原理对恐怖分子的个体与群体动力学行为进行了研究,重点为网络背后的心理动机。研究结果表明:恐怖分子的群体的生长环境、社交圈、媒体接触模式网络对恐怖分子的群体网络的形成具有较强的影响作用。控制与消除恐怖组织群体构建网络的动机,特别是消除其构建恐怖组织网络的心理动机,对于打击恐怖主义的犯罪,控制其群体网络的产生、扩大,以及预防与打击恐怖主义具有重要的意义。     

作战智能体的攻击行为模型研究

针对作战模型中的攻击行为描述问题,在基于多智能体的作战模型中提出了一种攻击行为模型。将攻击行为分解为确定作战对象、选择武器、计算攻击效果三个主要动作,分别建立了一次进攻多个作战对象、阵地作战和机动作战的作战对象选择模型,面目标杀伤武器和单目标杀伤武器选择模型,讨论了作战对象毁伤计算模型。     

一种基于Agent的自适应自动机网络模型及其应用

将自动机网络模型与基于Agent的建模仿真方法相结合,提出了一种基于Agent的自适应自动机网络模型。通过一个实例——"夺旗战斗模型",阐述了建模过程,并对模型的仿真实验结果进行了分析。