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为解决飞机复杂性增加与航空公司要求排故时间缩短之间的矛盾,针对传统方法只对故障率等定量指标分析的不足,提出了分析定性指标的思路。对定性指标从安全和经济两个角度考虑,提出了完整的量化方法,并分别用特征向量法和基于信息熵的多属性决策法分析。实现了根据定性指标判断出最有可能出现故障的系统,及故障位置。实例表明思路可行,可缩短排故时间。 相似文献
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小样本复杂系统的可靠性增长评定具有变母体、试验费用昂贵、试验样本少等特点,用经典统计方法解决这类问题有很多缺陷。采用Bayes方法,综合利用可靠性增长试验过程中的全程信息,结合最大熵方法融合各种来源信息,对可靠性增长的非齐次泊松过程进行了动态描述,在较小样本情况下评定了其可靠性水平。最后,根据提供的模型和方法给出了工程实例。 相似文献
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对潍坊沿海地区62座桥梁混凝土耐久性使用现状进行调查,选取有代表性桥梁进行取样分析,了解潍坊现有沿海桥梁主要病害及混凝土耐久性问题,并选取典型桥梁取样化验。通过调查结果及取样分析结果,分析潍坊沿海地区桥梁混凝土耐久性破坏原因,提出提高混凝土耐久性的建议,以期能延长在役桥梁的使用年限,并为拟建桥梁的混凝土耐久性设计、施工提供参考。 相似文献
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提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法.首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景,然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声,最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法.实验结果表明,本方法能建立可靠初始背景,并能有效地解决背景更新“死锁”问题,增强背景模型的鲁棒性. 相似文献
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作为民航运输的两翼之一,通用航空安全水平直接影响民机系统的安全。目前,对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究较少,本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据,采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络模型对鸟击事故征候数据进行训练和预测。实验结果显示,与传统模型相比, LSTM模型具有更好的预测效果,精确度更高。基于此,提出了预测稳定性更好的LSMT-均方根误差(LSTM-root mean square error, LSTM-R)模型,为通用航空鸟击事故征候预测提供了手段和方法,加强了通用航空安全管理。 相似文献