数据赋能驱动制造企业服务化的机理——基于探索性多案例扎根分析

现有研究多集中于从“供给侧”剖析数据赋能通过技术支撑对制造业服务转型的影响,但赋能后的企业能否获得施展机会则依赖于同被赋能的其他主体为焦点企业塑造的市场环境;同时,数据赋能驱动制造企业服务化的多样性实践则表明,数据赋能驱动制造企业服务化还依赖于相关因素对数据赋能与制造企业服务化两者关系的影响。面向不同情境下数据赋能驱动制造企业服务化的差异化实践,纳入数据赋能通过市场需求影响制造企业服务化的驱动途径,以动态能力与市场环境两者适应性匹配为核心动力,分别借助内在机制捕捉数据赋能驱动制造企业服务化的不变性和外在机制捕捉相关因素塑造数据赋能驱动制造企业服务化的差异性,构建内在、外在机制交互影响制造企业服务化的理论框架。运用质性研究的扎根理论方法,选取3家制造企业进行案例研究,探讨了数据赋能驱动制造企业服务化的机理。研究发现：内在机制“数据赋能-动态能力与市场环境适应性匹配-服务化”刻画了数据赋能与制造企业服务化两者关系的不变性;外在机制“企业家精神-数智型服务化战略导向-服务试错-动态能力与市场环境适应性匹配-服务化”则捕捉了数据赋能与制造企业服务化两者关系的情境依赖性;借助于典范模型所涉及到的范畴,服务资源重组、数智型服务化战略导向、服务试错是数据赋能驱动制造企业服务化的关键环节。本研究扩展了数据赋能同时通过企业动态能力与市场环境两条途径影响两者匹配驱动制造企业服务化转型的作用机理,利用内在机制/外在机制协调了数据赋能驱动制造企业服务化的关系不变性与实践多样性之间的张力,为制造企业服务化提供了管理框架和理论工具。     

交易成本、激励相容与资源整合

整合能够有效地减少资源的重复建设与盲目浪费,促进资源的可持续发展。基于交易成本、激励相容与信息共享分析了资源整合的原因、前提及对策,研究显示：企业进行资源整合的主要动机在于降低因资产专用性与交易不确定性过高所致的交易成本的增加;企业只有在其通过整合所获得的收益大于其他途径所获得的收益时,即满足激励相容时才会参与到资源整合过程中来;信息共享是企业实现资源整合的有效途径,并需要辅之以相关的政策措施,如构筑信息网络、发展中介机构、完善制度保障等。     

基于能力不对称的企业技术创新合作模型

在引入创新能力与运作能力不对称的前提下,考虑创新产品市场替代率的变化,将企业合作创新决策模型描述为0-1混合规划问题,并将其变形为博弈论的形式,在此基础上,考察了创新能力,运作能力及市场替代率变动对企业合作决策的影响.研究表明:1)市场替代率的增大降低了企业之间的合作可能;2)运作能力的提高可以提高本企业的合作可能,但是会降低伙伴企业的合作可能;3)创新能力的提高同样提高本企业的合作可能,但也会降低伙伴企业的合作可能;4)在非对称能力情况下,创新卡特尔目标最大化并不能保证各个体企业的合作目标得以实现,非对称情况下的企业之间的合作需要收益转移机制来提高合作水平.     

技术、经济、制度三维视角下的科技资源军民融合研究

科技资源的军民融合是在特定的技术、经济、制度背景下进行的。技术兼容性和互补性作为军民共享的物质基础决定着合作的规模、重点和可能性;比较优势和规模经济是军民融合的经济动因;制度因素主要影响军民融合的合作效率。技术、经济、制度因素及其相互关系三位一体共同决定着军民融合的内容、形式及其演变。因此,从科技资源军民融合的基础、动力出发,运用唯物辩证的观点,在三维视角下科学地把握有关科技资源军民融合的内在规律,形成技术、经济、制度相互影响,相互促进的良性循环,从而为更好地推动军民融合提供借鉴与参考。