混合动力电动汽车辅助功率单元模型辨识

为提高模型辨识精度,基于阶跃响应,推导了二阶带零点/死区(SOPZ/DT)连续模型的直接辨识算法. 以辅助功率单元(APU)微缩系统阶跃响应数据为依据,利用所推算法进行模型辨识. 对所得模型进行仿真并与试验值相比较,结果证明,所得模型预测精度较高,可以作为控制模型得以应用.     

基于Hsia算法的Hammerstein模型辨识

针对采用广义最小二乘法（GLS）辨识Hammerstein模型时反复滤波，计算效率不高的问题，提出了利用Hsia算法进行Hammerstein模型辩识的策略．谈法不需滤波，克服最小二来解有偏性的同时，消除了Hammerstein模型中非线性增益的阶次对计算效率降低的作用，鳊程简单，计算快速．仿真及试验研究证明谈法省时明显，值得推广。