企业生产运作能力的多层次综合模糊评判

对影响企业生产与运作能力的各因素进行了全面细致的衡量和定量的．分析，并利用模糊数学的方法确定了指标评估体系，对各因素难以量化的指标赋予权重，建立了多层次模糊综合评判模型，并结合实例运用该模型对企业生产与运作能力做出了较为客观、科学、合理的评价，解决了仅用设备能力评价企业的生产与运作能力的片面性和局限性。     

基于2D模型的网络系统迭代学习控制设计方法

迭代学习控制(iterative learning control, ILC)方法应用于网络控制系统时,由于数据需要在控制器和远程对象间传输经常产生数据丢失现象。给出了一种存在数据丢失时网络系统的随机迭代学习控制设计方法,首先将数据丢失现象描述为随机伯努利序列,在此基础上将迭代学习的控制器设计转化为随机〖JP2〗2D Roesser系统的稳定问题。定义了随机意义下2D系统的均方渐进稳定,基于线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)给出一个判别稳定性的条件,该条件同时可实现迭代学习控制器的设计。仿真示例验证了设计方法的有效性。     

矿区城市可持续发展的综合评价研究

在构建指标体系基本原则的基础上,建立了矿区城市可持续发展的指标体系(包括三层结构和21个指标).通过比较分析可持续发展的各种方法,充分考虑各种方法的优点和矿区城市的特点,提出层次分析法和数理统计方法相结合的状态趋势评价模型,它既反映某一时点的矿区城市可持续发展水平,又能综合对比出矿区城市可持续发展的动态状况.最后对焦作市可持续发展状况进行了综合评价和综合分析,并提出了可持续发展的具体对策.     

基于自组织理论的河南省产业转移规律

为推动河南省产业转移向有序方向演化,实现河南经济的快速增长,以自组织理论为基础,分析了河南省产业转移特点,充分解释了河南省产业转移机理.研究结果表明,河南省产业转移具有典型的自组织特征,呈现出产业转移的非线性、动态性以及产业结构的重型化特点.该结论可为政府制定产业政策提供了决策依据,政府利用自己的控制力量使产业转向有序化,采取加大对产业的支持,扶持新兴产业,加快困难地区建设等措施,以促进河南省产业升级.     

企业市场营销策略组合的BP神经网络

针对企业如何采取有效的市场营销组合策略来提高顾客忠诚度的问题,提出了基于BP(back-propagation)神经网络算法的企业市场营销组合策略分析方法;建立了基于4Ps理论的营销组合策略影响因素函数;通过对不同的营销组合策略影响因素进行加权、量化、各层之间权值的调整和迭代运算,最终构建了满足预定误差要求的BP神经网络模型;通过对十种手机品牌顾客忠诚度的实际调查值与网络模拟值相比较,得出了BP神经网络算法具有良好的模拟性,在此基础上证明了该方法在企业进行市场营销组合策略选择时具有良好的预见性和实用性.     

原煤全员效率预测的数值解法

本文将求解病态方程组的有效方法——正交化方法应用到煤炭企业管理的预测中,从理论上并结合实际对该方法进行了分析,得出:在数值计算方面该方法与传统的预测方法相比提高了预测精度.