基于单室火灾试验的FLUENT软件可靠性研究

以steckler房间火试验的数据为基准,选取开口不同和火源位置不同的三个有代表性的工况,对其进行数值模拟,将模拟数据与试验数据进行对比分析,结果表明在采用合理的湍流模型-大涡模型、辐射模型-DO模型和火源模型-体积热源的情况下,FLUENT对于房间火的烟气温度及烟气流动情况具有较高的模拟精度,误差基本上在10%以内,模拟结果具有较高的可靠性,FLUENT软件可以精确预测各种工况下房间火烟气流动和温度分布的情况。     

基于遗传算法的热物性参数辨识

为了提高热物性参数辨识的准确度,将遗传算法(genetic algorithm)应用于热物性参数辨识,提出了完整的数学模型.数值模拟结果表明,此法具有相当的精确度,不但没有造成噪声放大,而且还对噪声进行了过滤,使得输出噪声比输入噪声小了许多,成功克服了反问题中误差累积放大的弱点.本算法应用的唯一前提是相应的正问题可解.该算法很容易应用到其它热物性参数辨识和其它类型的反问题中.