TMS320VC54x dsp扩展寻址的设计与实现

提出了TMS320VC54x dsp在外扩RAM、FLASH ROM和EPLD并行自举方式下54x系列DSP的程序空间被限制的问题的解决方案,并结合实例对该设计方案进行了详细阐述.     

关于矩阵范数的几个问题

矩阵算子范数和矩阵酉不变范数是两大类矩阵范数。它们既有区别又有联系。本文首先讨论了一个矩阵范数‖·‖既是算子范数又是酉不变范数的条件。另外，文[4]中在讨论正规矩阵谱变分问题时，用到单调范数和单调酉不变范数的概念。本文证明了，只有F－范数是单调的酉不变范数。另外，在所有的p－范数中，只有1－范数和∞－范数是单调范数。     

交换式局域网络

本文具体讨论了交换式局域网络及与共享式网络的比较，阐述了共享式网络升级为交换式网络的方法     

激发学习动机保证局部解剖学实验教学效果

介绍了采取激发学生学习兴趣，使学生成为学习该课的主人，培养学生的社会责任感和提高综合素质、激励学生成功欲望和事业心及提高教师素质、合理安排教学内容、多方法多途径提高教学质量等措施，保证局部解剖学实验教学的效果。     

TMS320VC54x系列DSP芯片自举程序的优化设计

通过对TMS320VC54x DSP系列CPU用户开发主程序的自举过程分析,指出其自身自举程序的局限性,提出优化TMS320VC54x DSP设计的要素、方法,并用C程序进行实现.     

增量式知识获取算法综述

粗糙集理论研究中对求解属性的最小约简或较小约简以及求取最简规则集的算法已经进行了一些研究.而数据库是动态的,为了获取最小决策规则集,当增加新数据时,传统的方法通常需要对数据库中所有数据重新计算,效率欠佳,因此对动态数据进行增量式学习是非常必要的.     

遥感影像中边界云的匹配研究

根据遥感历史数据,获取图像中相对稳定的边界及其特征,基于云理论,对相对稳定的各类边界建立边界云,作为标准边界特征表达并用于边缘检测。通过云生成算法对待检测边界建立边界云,建立云匹配算法,将待检测边界的边界云与标准边界云进行匹配,从而确定新的边界和边界类型,达到边缘检测的目的,实验验证了该方法的有效性。     

节点重要度贡献的复杂网络节点重要度评估方法

引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性;此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。     

高校校园网络系统建设探讨

本结合河南师范大学校园网络系统的建设，从网络方案设计、网络设备的使用、服务器平台的选择及服务软件的使用，提出校园网系统建设的基本思路。