综合评价系统客观性指标权重的确定方法

任何综合评价系统 ,都必须确定评价指标的权重 .当专家无法凭经验确定指标权重时 ,如何寻求确定指标权重的客观性标准 ,是一个既重要又令人困惑的问题 .本文用相似数定义相似权 ,给出一种按客观性标准确定指标权重的方法.     

城市环境质量的未确知测度评价

在未确知测度空间基础上，建立未确知测度评价模型并用于城市环境质量评价； 与模糊综合评判、灰色聚类分析、物元分析、ＢＰ人工神经网络等评价方法比较，未确知测度评价模型严谨，评价结果合理、精细、分辨率高，更适合于环境质量评价；     

多准则排序中的路径问题及层次分析法推广

本文指出,在多准则排序中层次分析法用矩阵乘法实现排序度量转换是不正确的.实际上排序度量转换与把排序指标的重要性传递到目标的路径有关,多准则排序是多路径的,多路径排序度量转换不是线性转换,不能用矩阵乘法实现.为此,将排序度量映射到高维状态空间上、用不确定性隶属度向量表征,进而把排序度量转换转化为隶属度转换.通过揭示指标隶属度中包含着确定目标隶属度的冗余值来论证隶属度转换是非线性转换,用区分权滤波算法实现隶属度非线性转换.由此建立多准则排序的非线性排序模型.     

计算约简的差别矩阵简化算法不成立

Skowron差别矩阵给出了粗集约简的一般方法,但该算法要求生成、存储差别矩阵的中间环节,造成时间和空间上的浪费.实际应用中给出一种简化算法:一边从信息表中提取差别元素构成合取范式,一边用分配律、吸收律作逻辑公式的等价变换,直接得到最小析取范式.本章给出反例,说明该简化算法不总成立.     

防空通信系统效能评估的新方法

为了解决从指标隶属度到目标隶属度转换过程中存在的冗余数值问题,通过挖掘隐藏在指标隶属度中关于目标分类的知识信息与空间信息,定义指标区分权重,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值。建立基于"一滤、二比、三合成"的隶属度转换算法,并用于防空通信系统效能评估。研究结果表明:该算法是多属性、多层次综合评价的一种有效方法。     

惯性导航系统仿真可靠性评价的新方法

从目标分类角度,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,设计一种滤波器,能清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在无冗余数据干扰下实现隶属度转换。由此建立隶属度转换的一般方法,最终解决系统仿真可靠性评价中隶属度转换问题。     

模糊隶属度定义中隐含的问题

在模糊集合定义中,模糊隶属度μ(x)是研究对象x的函数.本文指出,μ(x)也是x关于状态(或性质)集的函数.作为状态集函数的模糊隶属度若不满足“归一条件”及“可加性原则,”那么,作为测量结果的模糊隶属度将是不可信的.     

水质评价中的指标权重与隶属度转换算法

分析现有评价方法中最优权、超标权及专家权用于水质评价的缺陷,从目标分类角度出发,提取指标对样本分类所作贡献的量化值,定义指标区分权,给出指标隶属度到样本隶属度的转换算法,由此建立基于区分权的水质评价方法.用案例说明方法的实用性.     

信息及其数学表达

简述消息的含义，在此基础上建立了信息的概念及运算，并给出灰信息、模糊信息、未确知信息、随机信息的定义及数学表达     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.