外P-集合与F-信息伪装

P-集合（packet sets）是一个集合对,它是由内P-集合（internal packet sets）与外P-集合（outer packet sets ）共同构成。P-集合具有动态性,利用外P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复〖CD*2〗还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。     

粗双枝模糊集的α-嵌入

在粗集和双枝模糊集基础上，提出了粗双枝模糊集的概念和粗双枝模糊集嵌入的概念；讨论了粗双枝模糊集的α-嵌入并-分解和α-嵌入交-分解。     

双枝模糊粗集的分解

在双枝模糊集和粗集的基础上,提出了双枝模糊粗集的截集的概念;利用双枝模糊粗集的截集,讨论了下枝模糊粗集、上枝模糊粗集及双枝模糊粗集的结构,给出了双枝模糊粗集的分解定理.     

粗双枝模糊集

在粗糙集和双枝模糊集的基础上,给出了粗双枝模糊集的概念;讨论了粗下枝模糊集,粗上枝模糊集和粗双枝模糊集的性质;利用模糊集的λ-截集及λ-强截集,讨论了粗双枝模糊集的数学结构及表示.     

双枝模糊粗集

为进一步揭示模糊集、双枝模糊集与粗糙集的关系,在双枝模糊集及粗糙集的基础上,给出了上枝模糊粗集,下枝模糊粗集及双枝模糊粗集的概念;利用双枝模糊集及粗集的性质,讨论了下枝模糊粗集,上枝模糊粗集和双枝模糊粗集的性质.由讨论可知,双枝模糊集与粗集具有紧密的联系,由二者融合构成的双枝模糊粗集与模糊粗集具有类似的性质,双枝模糊粗集是模糊粗集的推广,而模糊粗集是双枝模糊粗集的特殊情况.     

一类延滞方程的可控性

本主讲中下带控制项的延滞方程ｘ（ｔ）＝∫０＾ｒ「ｄＨ（τ）ｘ（ｔ－τ）」＋Ｂｕ（ｔ）,并具有初始条件ｘ（θ）＝ψ（θ）,θ∈「－ｒ,０）,利用最近非自反Ｂａｎａｃｈ空间上共顾Ｃ０半群的扰动理论,在Ｘ＝Ｇ（「－ｒ,０」;Ｒ＾ｎ）上得到了其近似可控的充分必要条件。     

粗模糊集的α-嵌入

利用模糊集的嵌入理论,提出粗模糊集嵌入的概念,讨论粗模糊集的结构,给出粗模糊集的嵌入并-分解和嵌入-交分解.     

双向变异S-粗集的信度特征

提出双向变异S-粗集的属性迁移的信度及信度函数的概念,给出了双向变异S-粗集的依信度生成,讨论了双向变异S-粗集依信度生成的特性.     

副集的随机特征

利用S-粗集理论和元素迁移的随机性，提出元素迁移的信度及信度函数的概念，提出随机副集的概念，给出了随机副集的(α,β)-随机生成，(α,β)-强随机生成；讨论了随机副集的生成特性．     

几个n维Lotka-Volterra子系统的全局稳定性

本文得到几个ｎ 维ＬｏｔｋａＶｏｌｔｏｒｒａ 子系统平衡点存在且全局渐近稳定的充分条件，这些子系统是：竞争链系统，共存链系统以及一个种群与多个种群之间的竞争共存系统。本文的判据是用相互作用参数表示出来的，便于实际应用中的验证。