一种简单的基于固定网格的空间直线索引算法

介绍了空间索引的功能，建立了空间索引的方法．针对地理信息系统中空间索引的重要性，以及在地理信息系统空间元素中直线和由直线组成的复合元素占了绝大部分的现象，改进了一种图形学中常用的直线生成算法，以快速建立基于固定网格的直线空间索引的算法，并分4种情况进行分析．本算法具有原理简单、易于实现等特点，并且在作者开发的一个GIS项目中得到了具体应用．     

基于灰色信息的支持向量域分类算法

当被识别的样本包含有未确知性的灰信息时,传统的SVDD算法无法对其类别作出判别.针对这一问题,并考虑到SVDD算法是一种基于样本间距离测度的判别方法,提出了一种针对灰信息样本进行判别的支持向量域数据描述算法-GSVDD算法,该算法利用区间数对未确知性的灰信息进行表达,将区间运算引入到SVDD算法中,以区间距离取代原来的确定性距离,从而对灰信息目标样本进行识别.理论分析和实验结果均表明,该算法是有效和可行的.     

基于密度的异常检测算法在入侵检测系统中的应用

给出了异常的定义,介绍了几种典型的异常检测算法并比较它们的优缺点,发现基于密度的异常检测算法的局部异常观点较符合现实生活中的应用.阐述了基于密度的异常检测算法的定义及其在入侵检测系统中的具体应用.     

一种基于支持向量机的直推式学习算法

直推式支持向量机(Transductive Support Vector Machine,TSVM)是标准的支持向量机算法在半监督学习问题上的一种扩展,但已有的TSVM算法存在训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定等缺点,针对这些问题提出一种改进的直推式支持向量机算法———ITSVM,该算法较准确地确定了待训练的未标识样本中的正负样本数问题,有效解决了传统TSVM中过多的回溯式学习问题,同时该算法也无需利用过多的未标识训练样本,从而减轻了计算强度.实验表明,ITSVM相比TSVM在分类正确率、分类速度以及使用的样本规模上,都表现出了一定的优越性.     

基于SGX的区块链交易隐私安全保护方法

与传统支付方式相比,区块链具有去中心化和隐私保护的优势,但涉及轻量型客户端交易的隐私安全性和用户友好性时仍存在问题.为此,提出了一种可以为区块链交易过程提供隐私保护的系统——SGXTrans.SGXTrans在轻量型客户端的设计框架上运用因特尔的软件防护扩展(software guard executions,SGX)...     

基于不完全信息的One-class支持向量机

标准的单值支持向量(One-class SVM)机不能对含有不完全信息的输入样本进行学习分类.为此该文提出用区间数来对不完全输入信息进行描述,将不完全的信息输入扩展为区间向量形式,引入区间运算来取代原来分类函数中的运算,从而根据区间运算结果来对信息不完全的模式输入进行分类.使用该方法,在分类过程中能够充分利用区间表示的先验知识,同时也能够减少该过程中输入模式中的属性(特征)度量代价,理论分析和实验结果均表明该方法能最大程度地保证分类结果的一致性,是有效和可行的.     

语音识别中结合进化计算与MDI 的HMM训练方法

提出了将最小差别信息(MDI)和进化计算(EC)相结合引入到HMM的训练中去的方法.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息.这样借助于进化计算全局搜索的特点,能克服传统的MDI局部搜索的不足,从而得到系统的全局最优解.实验结果表明,该方法训练所得的系统识别率高于传统的MDI方法训练所得的系统.     

基于J2EE的网络教学平台的设计与实现

在分析JDO、MVC2模型、Struts框架和数据库连接技术的基础上，对比已有教学平台的不足之处，阐述了如何利用J2EE的各项技术开发跨平台、稳定实用、功能强大的网络教学平台(ETP)，并对该系统中一些适用关键技术和难点进行了详细说明。