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基于灰色信息的支持向量域分类算法
引用本文:赵英刚,何钦铭,陈奇.基于灰色信息的支持向量域分类算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(Z1):282-284.
作者姓名:赵英刚  何钦铭  陈奇
作者单位:1. 浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027
2. 浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027;浙江大学,宁波理工学院信息科学与工程分院,浙江,宁波,315100
基金项目:宁波市博士基金资助项目(2005A610002)
摘    要:当被识别的样本包含有未确知性的灰信息时,传统的SVDD算法无法对其类别作出判别.针对这一问题,并考虑到SVDD算法是一种基于样本间距离测度的判别方法,提出了一种针对灰信息样本进行判别的支持向量域数据描述算法-GSVDD算法,该算法利用区间数对未确知性的灰信息进行表达,将区间运算引入到SVDD算法中,以区间距离取代原来的确定性距离,从而对灰信息目标样本进行识别.理论分析和实验结果均表明,该算法是有效和可行的.

关 键 词:支持向量域数据描述  支持向量机  灰信息  区间数
文章编号:1671-4512(2005)S1-0282-03
修稿时间:2005年8月25日

A support vector domain classification algorithm with gray information
Zhao Yinggang,He Qinming,Chen Qi.A support vector domain classification algorithm with gray information[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(Z1):282-284.
Authors:Zhao Yinggang  He Qinming  Chen Qi
Institution:Zhao Yinggang He Qinming Chen Qi Doctoral Candidate,College of Computer Science & Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China.
Abstract:
Keywords:
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