基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

广义加权函数平均组合预测模型及其应用

针对各种预测问题的实际情况，组合预测模型可以采用多种不同的组合形式．而不同的组合预测模型，其预测效果是不同的．给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法．利用此模型对航材消耗进行预测，并以实例说明其预测效果．     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

广义加权多重函数平均组合预测及其参数估计

提出一种新的组合预测模型———广义加权多重函数平均组合预测模型,并利用二次规划算法给出其加权系数的不同参数估计方法。该模型具有广泛的代表性,它集多种组合预测模型于一体,是一种新的群组集结方法,通过选择合适的模型组合形式及最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度。预测实例表明了该模型的有效性。     

未确知层次分析法及其在风险投资决策中的应用

研究层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的未确知性问题。通过将两两比较判断值为未确知三值互反标度的判断矩阵转化为属性判断矩阵。给出其一致性检验方法及权系数的简明计算公式。最后给出未确知层次分析法在风险投资决策中的一个应用实例。     

Generalized weighted functional proportional mean combining forecasting model and its method of parameter estimation

1 .INTRODUCTIONCombiningforecastinghasbroughtgreatattentiontobytheforecastingcirclessince 196 9whenJ .M .BatesandC .W .J .Grangerproposeditstheoryandmethod[1] .Thetheoryandmethodsofcombiningforecastinghavebeendevelopedwidelyinrecentyears .Forpracticalcase…     

基于未确知测度的风险投资非系统风险的评价与控制研究

在对风险投资的非系统风险因素进行系统分析的基础上,建立了一套全面的风险投资非系统风险多层次评价指标体系,并利用未确知测度给出了一种适合风险投资特点的多层次未确知测度风险评价方法.未确知测度风险评价方法严谨、精细,评价结果合理.在未确知测度风险评价的基础上进一步给出了风险投资的风险控制模型.应用实例表明了方法的科学有效性.