基于下一代互联网的立体视频传输

立体视频比传统的平面视觉能够传达更多的视觉信息. 立体视频传输系统的开发和应用正在成为网络应用的一个热点. 本文首先阐明了立体视频的获取、显示和传输的基本原理,然后介绍了当前国际上已有的立体视频传输系统的应用情况,并分析了它们的不足. 提出了一套开发基于下一代互联网的立体视频传输系统的设计方案和实现方法,初步的实验验证了该方案的可行性.     

基于视频的交通参数检测综述

为使智能交通系统发挥作用,必须对流量、密度及速度等交通流的核心参数进行检测,目前已经有许多常见的方法,但在实际的检测中,使用一种检测方法只能检测出部分参数,未能够实现全部参数的检测,尤其是密度参数非常难以检测.现有的密度检测方法大部分集中在局部场景的交通密度检测上,对于连续场景的交通密度检测很少涉及.现主要综述了流量、密度及速度3个方面的检测方法,并重点关注仅通过视频数据能够方便地检测出多个交通参数的文献.     

一种基于音频词袋的暴力视频分类方法

针对网络视频的监管需求,提出了一种基于音频词袋的暴力视频分类方法.采用提取视频中音频流的多媒体内容描述接口（MPEG 7）音频特征（包括音频频谱质心,音频频谱带宽等低层音频特征.）及MPEG 7高层特征——音频签名,来构造每段视频特有的音频词汇,采用该音频词汇出现的频率形成音频词袋特征.采用支持向量机对暴力和非暴力视频进行分类.把词袋模型应用到暴力音频特征分类中,对于不同音频词汇量采用了独特的词汇权重分配机制,同时借助特有的针对暴力视频的分类策略,以提高分类效果.通过3组实验,对不同的音频特征的准确率、不同词汇的分类效果、以及对视觉特征粗分类的精确分类进行了研究.实验结果表明,该方法有较好的查全率.     

高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取

在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.     

基于多元统计方法的网络用户视频满意度分析

本文通过随机发放问卷的形式获得数据,主要分析了网络视频消费者的群体特征和消费者对网络视频的满意度。同时对网络视频观众忠诚度及收看习惯做了简单分析,对回收问卷进行信度及效度检验。通过对应分析来分析不同特征人群满意度差异,得到结论以为网络视频网站提供指导和借鉴。