一种发现时空变化模式的方法

针对时空快照模式，提出一种从时空快照数据中发现时空变化模式的方法．采用了基于密度和基于网格的方法，将高维密集单元的搜索限制在子空间密集单元的交集中，缩小了搜索空间．通过引入子约束和模式区间等概念，使算法能发现不同概念层上的变化模式．结果中的模式质量取决于离散过程中的最小粒度．通过实验数据证明，此法能够有效地从时空快照数据中有效提取时空变化模式．     

基于本征正交分解方法的多段翼型流动分析

对多段翼型流动结构的深入刻画和理解对于多段翼型的外形设计来说十分重要.在数值模拟的基础上,运用本征正交分解（proper orthogonal decomposition,POD）方法对多段翼型的数值结果进行重构和分析,对迎角变化情况下流动中的主要模态进行提取,并得到权函数随迎角变化的规律.针对嵌套网格的数值模拟流场的特点,通过对参与快照技术处理的数据进行筛选和还原,来避免无效数值对分析结果的影响.研究发现,流动中脉动流场所占的总能量比例相对较小,其整体POD能量谱收敛呈先快后慢的格局,大尺度的流动结构与流场中绝大部分的能量分布直接相关,且都包含在低阶模态中,而高阶模态则代表了复杂的脉动结构.     

新分布式算法的研究

首先介绍了分布式算法的相关概念和分布式算法的分类,然后根据同步模型和异步模型的特点,分别讨论了两种模型的研究方法,重点研究了异步网络模型中的一致性全局快照与稳定属性检测的问题,详细解释并改进了异步网络模型A算法的终止检测镜像算法,同时分析了算法的时间及通信复杂度.     

L型阵列的二维DOA估计方法

低信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）或小接收快拍数条件下,经典的二维（two-dimensional,2D）波达方向（direction of arrival,DOA）算法存在估计精度低的缺点。针对该问题,充分利用 L 型阵列接收数据的自、互相关信息,提出一种适用于低 SNR 及小接收快拍数环境下的2D DOA 估计新方法。该方法首先通过解析优化2D 谱峰搜索问题,获得方位角与仰角之间的特定约束关系,进而将包含2D 角度参量的目标函数转化为只包含一维（one-di-mensional,1 D）角度参量,即可通过1 D 谱峰搜索获得方位角（或仰角）估计值,最后再次利用该约束关系求得与之对应的仰角（或方位角）估计值。该方法只需1 D 谱峰搜索,而且所得2D 角度估计参数可自动实现配对。计算机仿真验证了该方法在低 SNR 及小接收快拍数情况下的有效性。     

自适应DBF中采样快拍数对系统输出SINR影响

在自适应数字波束合成(DBF)中,快拍数直接影响了协方差矩阵估计的效果,从而影响系统的输出信干噪比(SINR).文中分析了最大似然协方差矩阵估计和空间平滑协方差矩阵估计时,不同类型DBF系统采用快拍数大小同输出SINR关系.分析结论对于系统设计中快拍数确定具有重要意义.     

Beamforming analysis based on CSB sin-FDA

This paper studies the adaptive beamforming algorithm based on the frequency diverse array(FDA)array where the interference is located at the same angle(but different range)with the target.We take the cross subarray-based FDA with sinusoidal frequency offset(CSB sin-FDA)as the receiving array instead of the basic FDA.The sampling covariance matrix under insufficient snapshot can be corrected by the automatic diagonal loading method.On the basis of decomposing the mismatched steering vector error into a vertical component and a parallel one,this paper searches the vertical component of the error by the quadratic constraint method.The numerical simulation verifies that the beamformer based on the CSB sin-FDA can effectively hold the mainlobe at the target position when the snapshot is insufficient or the steering vector is mismatched.     

结构元在时空数据模型综合评价中的应用

为了研究结构元在时空数据模型评价中的作用,通过对时空数据模型的特点进行分析,并对其STGIS功能、以及是否方便在现有的GIS软件上实现等属性给出了一个定性的评价表.在此基础上,利用模糊结构元进行模型评价,结果表明,基态修正模型最佳,时空复合模型次之,快照模型一般,时宅立方体模型最差.