含硫芳香族衍生物的厌氧微生物降解

测定了一批苯亚砜基、砜基乙酸酯类化合物的厌氧微生物降解速率常数Ｋｂ,在此基础上对这类化合物的结构与其生物降解速率常数之间的关系进行了分析．表明：苯亚砜基乙酸酯类化合物的降解速率大于苯砜基乙酸酯类化合物;甲酯比异丙酯易降解;苯环上氯取代会降低化合物的生物可降解性     

人工神经网络用于苯砜基羧酸酯定量结构-活效关系研究

采用误差反传前向人工神经网络（artificial neural network,ANN）建立了56种苯砜基羧酸酯类化合物的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型（ANN模型）．以56种苯砜基羧酸酯类化合物的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,所构建网络模型的交叉检验相关系数为0．9863、标准偏差为0．0753、残差绝对值≤O．20,应用于外部预测集,预测集相关系数为O．9880;而多元线性回归（multiple linear regression,MLR）法模型的相关系数为0．9472、标准偏差为0．1413、残差绝对值≤0．34．结果表明：ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果．     

芝麻素类型木脂素的合成研究Ⅱ.4,5-二苯基(哑心)唑及其2-取代化合物的合成及生成机理的研究

本文探讨了4,5-二苯基噁唑及其2-取代化合物的生成机理;从而改进了由安息香制备这些噁唑化合物的实验操作,提高了产率;合成了5个2-取代的4,5-二苯基噁唑;更正了文献中的一些错误。     

苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型

用MATLAB软件编程计算了56个苯砜基羧酸酯类化合物分子电性距离矢量(mk),同时用Hyper chem8.0程序包计算了它们的理化参数.这两类结构参数被用于建立苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型.通过最佳变量子集回归的方法构建多元线性回归模型:-lg EC50=4.724+30.275m7+0.061m24+6.468m85+0.880m90-0.003V-0.096(lg P)2.该模型具有良好的稳健性和较强的预测能力.以模型中的6个参数为人工神经网络(ANN)输入层,设定6∶4∶1的网络结构,用BP算法构建人工神经网络模型,其相关系数R2为0.986.结果表明,神经网络BP算法模型的预测结果优于多元线性回归模型的预测结果.     

用连接性指数研究苯砜基环烷酸酯的容量因子

运用Matlab程序计算了28种苯砜基环烷酸酯类化合物的8种价分子连接性指数,并对这些化合物进行定量结构色谱保留相关性(QSRR)分析。通过多元统计的逐步回归建立了QSRR模型,其计算误差应接近实验误差。该模型经逐一剔除法检验具有良好的稳定性、可靠性及预测能力。     

[1-(5-氟戊基)-1H-吲哚-3-基](2-碘苯基)甲酮的合成

合成了具有较强的医学活性的[1-(5-氟戊基)-1H-吲哚-3-基](2-碘苯基)甲酮(AM-694)。首先以吲哚为起始原料,苯磺酰氯保护吲哚的1-位,AlCl3催化在吲哚3-位傅克酰基化的进行,避免了文献中通过格氏镁试剂(RMgX)对1-位的保护对无水、无氧的高要求,再将1-位保护脱掉,然后在1-位进行N-烷基化、酯基水解、甲磺酯化,最后用四正丁基氟化铵氟化。通过液相色谱(HPLC)进行含量分析,且利用核磁(NMR)和质谱(MS)进行了表征,反应总收率高达41.8%。与以往路线相比,文中方法步骤简单,成本较低,收率很高。     

黔东南某些含金石英脉成矿流体中的短链羧酸

用离子色谱法测定了黔东南某些石英脉型金矿床的石英流体包裹体浸取液中的短链羧酸和无机组分,发现其中含有甲酸盐、乙酸盐和少量草酸盐,且C (甲酸盐)>C (乙酸盐)。所研究的石英中包裹体的均一温度高于200℃。一元羧酸盐可能是中-高温成矿流体中的重要组分。     

芳香族羧酸银(Ⅰ)配合物的合成及其抑制脲酶的研究

合成并表征了4种羧酸银(I)配合物:[Ag2(L1)2(A1)2]2·H2O(1),[Ag2(L2)2(A2)3]·H2O(2),[Ag(A3)2]2(L3)·10H2O(3)和[Ag2(A4)2](L4)·4H2O(4)(HL1=3-吡啶甲酸;HL2=3,5-二硝基苯甲酸;H2L3=对苯二甲酸;H2L4=4,4’-联苯二甲酸;A1=2-氨基吡啶;A2=2-氨基嘧啶;A3=4-氨基吡啶;A4=1,6-己二胺).测定了这4种羧酸银(I)配合物抑制脲酶(urease)的效果.实验结果表明4种羧酸银(I)配合物均具有抑制脲酶的生物活性,其中配合物3的抑制活性最强.研究发现它们抑制脲酶的能力随着羧酸银(I)配合物分子聚合程度的增大而减弱.     

三苄基锡羧酸酯的合成及催化性能研究

合成了3种苄基锡羧酸酯,并对其进行了表征及催化性能评价。三苄基锡羧酸酯对醇醛缩合反应有很好的催化选择性,对醇酸酯化反应有很高的催化活性和选择性,副反应很小。     

三苄基锡类化合物的催化性能考察

考究了三苄基锡羧酸酯，碘酸酯、三苄基氯化锡、氧化双（三苄基锡）、二丁基氧化锡等８种化合物对苯甲醛、庚醛与乙二醇缩合反应的催化性能，结果发现，三苄基锡氯化物或氧化物中的氯或氧被取代后催化活性发生变化，酸根的吸电子能力越强，三苄基锡酯的催化活性也越高。三苄基锡３－羟基－４－羟基苯磺酸酯的催化性能最好，在９０℃，催化剂用量０．２％，反应时间２ｈ条件下，催化活性近１００％，选择性９６％以上。