基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用

针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有更高的识别效率.     

职业教育校地合作分析与合作路径构建研究

通过分析职业教育与地方的"粘度",剖析当前校地合作存在的"雾区",构建校地合作的路径,指出职业教育校地合作应从战略上实施"学校与政府对接,专业与企业对接,师生与农村家庭对接"宏观、中观、微观三个层面的对接,开发"政府,学校,企业,学生"四方主体的内在驱动,开展"低、小、微"合作。     

徽派建筑的现代化应用——以合肥至福州铁路南陵站建筑概念方案设计为例

作为徽文化的重要组成部分,徽派建筑在当今应满足建筑的现代化需求,并能代表皖南地区的形象,从而使自身的建筑理念发扬光大。这一思想在合肥至福州铁路段南陵站的设计中得到了体现。     

新建本科院校“两课”教育教学改革探究

针对高校两课教学的地域性、实践环节以及接受主体等方面存在的问题,新建本科院校应从学生主体的知识结构与兴趣特性等出发,立足于新建本科院校的地方性、特殊性,灵活处理教材、安排课程设置与教授方式,开展跨部门和跨学科合作,科学安排社会实践活动,充分利用师生互动所得的理论与经验,以提高新建本科院校"两课"教学的实效性。     

Computationally efficient locality-aware interconnection topology for multi-processor system-on-chip (MP-SoC)

This paper evaluates the Triplet Based Architecture, TriBA – a new idea in chip multiprocessor architectures and a class of Direct Interconnection Network (DIN). TriBA consists of a 2D grid of small, programmable processing units, each physically connected to its three neighbors so that advantageous features of group locality can be fully and efficiently utilized. Any communication model can be well characterized by locality properties and, any topology has its intrinsic, structural, locality characteristics. We propose a new criterion in performance evaluation that is based on the concept of locality in an interconnection network, the “lower layer complete connect”. Our proposed criterion depicts how completely a processing node is connected to all its neighbors. TriBA is compared with 2D Mesh and Binary Tree as static interconnection network. The comparison / evaluation is enumerated from three orthogonal view points, viz., computational speed, physical layout and cost. Our analysis concludes that TriBA is computationally efficient interconnection strategy that exploits group locality in processing nodes.     

易混淆语音特征提取方法的研究

在语音识别系统中,易混淆语音是导致系统识别率下降的重要原因。汉语音节是由声母和韵母组成的,在易混淆语音中,其韵母部分的混淆度很大。针对易混淆语音的韵母部分,通过改进特征提取的方法来提高易混韵母之间的区分度,提出了一种基于小波分解和线性预测(WLPC)的特征提取方法,并用局部保持映射(Locality Preserving Projections)算法对提取的特征进行了特征变换。实验结果显示,与传统的MFCC特征相比,该特征能更好的区分不同的韵母。     

一种新的浮选泡沫图像识别方法

针对灰度共生矩阵法提取的浮选泡沫图像纹理特征相互混叠,不利于聚类和识别的问题,提出一种基于正交保局投影和支持向量机的浮选泡沫图像识别新方法.该方法利用正交保局投影法对原始纹理特征参数进行变换处理,有效改变了不同类别特征参数的聚集程度,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,所提方法的正确识别率能够达到93.5%,与基于最近邻分类器的主元分析法相比,其性能更好.     

论中心城市地方大学图书馆为地方服务

提出中心城市地方大学图书馆必须为地方服务,这是该类图书馆的一大特色;为地方服务宜分阶段循序渐进,其最终目标是要将图书馆建设成为本地区的科技文献信息中心,并就如何为地方服务提出了若干策略。     

一种支持数据渗透迁移的片上缓存模型研究

分析一种支持数据在处理器片上如流水般浸润迁移的渗透缓存层次模型,以及片上数据渗透迁移的基本算法.为了仿真验证渗透缓存模型的有效性、分析该模型及其上的数据迁移算法的性质,本文给出了描述渗透迁移模型基本结构的构成关系、渗透迁移数据的形式化方法.仿真实验结果表明:该模型在改进处理器访存的命中率方面具有明显优势.     

多核系统上任意2序列公共元素的并行查找

文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上存储高效、线程级并行、扩展性好的任意2序列公共元素的并行查找算法。结果表明,该文所给算法充分发挥了多核系统的软硬件特性,获得了良好的加速比和可扩展性。