基于NetFlow的互联网安全应用研究

阐述了NetFlow技术及其在互联网异常流量监测方面的应用,提出如何在网络层对互联网异常流量采取防护措施及其技术组成,并给出了相应的安全策略.     

计算机网络中流量监测技术

首先介绍了网络流量监测技术的模型与实现，然后对三种主要网络流量监测技术的特点和功能进行了比较和分析。最后，给出了三种技术的不同适用场合。     

NetFlow技术在高校网络管理中的应用

随着校园网应用的逐步深入,校园网的安全性成为一个十分重要的课题,实现校园网流量的实时统计、分析,将具有非常重要的意义。NetFlow是一套网络流量分析监控技术,本文对其进行了详细的研究分析,并将其在校园网安全管理中的应用,做了初步的尝试。     

基于NetFlow网络流量分析的研究及应用

在分析NetFlow交换及其特点的基础上设计了一个具体的网络流量分析模型 .它的主要特点是提供了数据输出网关和计费接口 ,易于扩展 .该模型重点讨论了数据采集点的选择和采样间隔等关键参数的设置方法     

NetFlow技术及其在高校网络管理中的应用研究

随着校园网的建设和应用的推进,对网络管理提出了更高的要求,比较基于SNMP等技术的常规网络管理手段,NetFlow是一种可以从更深层面了解网络应用状况、进行安全管理和规划的技术.从NetFlow技术特点和体系架构的研究入手,通过实例介绍了在校园网管理中应用NetFlow技术的方法.     

一种基于NetFlow的网络蠕虫检测算法

为了论证网络传播蠕虫时将出现网络流量的异常特征的现象,分析了网络蠕虫的工作机制和扫描策略,提出了基于N etF low流信息检测网络蠕虫的检测方案,设计了一种检测网络蠕虫的逐步求精三级算法NDW(N etF low based detecting w orm)。算法通过依次检测主机总流量、特征端口和行为规律,快速有效地定位和判断异常主机。理论分析表明,该算法的时间复杂性不大于H(εM O)(1))。实验结果表明,算法能够有效、准确地发现被网络蠕虫感染的主机。     

基于NetFlow的网络行为分析系统

从网络应用特征和NetFlow流量监测的角度,对宏观网络行为进行了分析,在此基础上设计了基于策略定制的网络行为分析系统,为网络发展规划提出了一种有效的决策分析解决方案.     

NetFlow技术在高校网络管理中的应用

NetFlow是一套网络流量分析监控技术,对其进行研究分析,并将其应用于校园网安全管理中,对实现校园网流量的实时统计、分析,将具有非常重要的意义。     

NetFlow技术在骨干网IDS中的应用研究

通过考察入侵检测系统(IDS)的发展现状及针对目前IDS应用所存在问题,讨论了基于NetFlow技术的骨干网IDS技术.文中首先论述在网络核心层,即骨干网处采用NetFlow技术实现入侵检测的优势,接着描述应用NetFlow技术于骨干网IDS的实现思路,其中对NetFlow实现大量数据的采集进行了详细介绍.     

基于流量负载自适应的时间分层分组抽样

高速网络中,流量抽样测量技术是一种重要可扩展的解决方案,其中NetFloW在流量测量中有着广泛的应用.针对NetFloW的缺陷提出了一种基于流量负载自适应的时间分层分组抽样算法,主要采用了预定义测量误差、时间分层分组抽样、自适应预测流量负载的方法,该抽样测量算法具有以下优点:抽样方法简单、易于实现,抽样概率自适应于流量负载的变化,平衡了资源的消耗量和准确性.并基于实际互联网数据进行了实验比较,结果显示:该方法具有简单性、自适应性、资源可控性的同时不会失去准确性.