血管母细胞瘤的MRI诊断

目的探讨血管母细胞瘤的MRI表现。方法经手术及病理证实的血管母细胞瘤10例,均行MRI平扫加增强扫描。结果大囊小结节型肿瘤,在MRI表现为囊性病灶及附壁结节,实质型肿瘤表现为实质肿块,偏心性囊变,异常血管流空和显著强化。单纯囊型肿瘤表现为囊性病灶。结论血管母细胞瘤的MRI特征表现是囊肿和壁结节、异常血管流空效应以及肿瘤的异常增强。MRI是诊断血管母细胞瘤的最有效的检查方法。     

手机诉讼面临科学检验

关于手机会增加脑癌发生机率的证据在科学法庭上并不是一帆风顺 ;在法律法庭上 ,它会被认可吗 ?     

Classification of Medical Brain Images

Since brain tumors endanger people‘s living quality and even their lives, the accuracy of classification becomes more important. Conventional classifying techniques are used to deal with thosedatasets with characters and numbers. It is difficult, however, to apply them to datasets that include brain images and medical history (alphanumeric data), especially to guarantee the accuracy.For these datasets, this paper combines the knowledge of medical field and improves the traditional decision tree. The new classification algorithm with the direction of the medical knowledge not only adds the interaction with the doctors, but also enhances the quality of classification. The algorithm has been used on real brain CT images and a precious rule has been gained from the experiments. This oaoer shows that the ahzorithm works well for real CT data.     

基于形态学滤波的标记分水岭脑肿瘤图像分割

针对MRI(magnetic resonance imaging)脑肿瘤图像受噪声、磁场和容积效应等影响难以准确分割的问题,提出了一种基于形态学滤波的标记分水岭分割方法.首先对脑肿瘤图像进行形态学梯度预处理;其次,梯度图像进行开闭重建滤波,既保留脑肿瘤梯度图像的轮廓信息,又去除噪声和局部极小区域;再次,采用扩展的极值变换和强制最小技术得到内部和外部标记符,利用这些标记符修正梯度幅度图像;最后,对叠加标记后的梯度图像进行分水岭变换.利用Matlab对类圆形、三角形等不同亮度与形状特点的3幅临床MRI脑肿瘤图像进行分割仿真测试,实验结果表明,该算法有良好的分割精度和速度.     

MR imaging appearance of 27 cases of ganglioglioma

目的:神经节细胞胶质瘤是少见的中枢神经系统肿瘤.本研究通过回顾性分析经手术病理证实的神经节细胞胶质瘤,探讨其磁共振表现特征.方法:收集24例神经节细胞胶质瘤和3例间变性神经节细胞胶质瘤,对其磁共振影像(MRI)表现进行分析.结果:24例神经节细胞胶质瘤和3例间变性神经节细胞胶质瘤,均累及皮层或皮层和皮层下白质,位于幕下5例,22例位于幕上,其中额和/或颞叶有21例;直径范围为2.1～13.0 cm.根据MRI表现可分为囊性为主型、囊实性和实性3种类型,其中4例囊性为主型,囊性部分磁共振平扫呈长T1、长T2异常信号影,3例可见壁结节,壁结节有强化;13例为囊实性,12例为不均匀强化,其中3例间变性神经节细胞瘤均为此类型;10例实性,磁共振平扫表现为稍长T1、稍长T2异常信号影,6例无强化,其余轻度强化.17例无瘤周水肿,10例有轻、中度瘤周水肿.结论:神经节细胞胶质瘤磁共振表现多样,但多为良性慢性生长的表现;肿瘤发生间变后亦有一定的MRI特征,表现为囊实性肿块,增强后不强化或不均匀强化;熟悉这些MRI征象对术前的正确诊断有帮助.     

基于细胞自动机的MRI脑肿瘤分割方法

提出一种基于细胞自动机的脑肿瘤分割方法.首先通过人工交互输入一条线,使用细胞自动机模型对脑肿瘤图像进行分割,得到肿瘤图像的标号图,然后使用活动轮廓模型对标号图进行优化处理,除去非肿瘤像素点的干扰,得到更平滑的脑肿瘤轮廓.使用该方法在对比增强T1加权MRI脑肿瘤图像进行分割实验.实验结果表明,此方法能够很好地解决脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,分割准确率(Dice相似系数)可达到(94.07±1.58)％.     

颅内良恶性肿瘤患者血清总唾液酸的检测

本文用TSA测定试剂盒测定了正常人、颅内良、恶性肿瘤和脑外伤患者4组血清总唾液酸(TSA)含量,结果分别为:580.0±38.0mg╱L、679.3±41.6mg╱L、797.8±43.5mg╱L、825.5±27.8mg╱L、766.5±46.5mg╱L。结果表明:颅内良性肿瘤组TSA明显高于正常人组(P<0.05),恶性颅内肿瘤组与正常人组和颅内良性肿瘤相比,TSA均有显著性差别(P<0.05),转移瘤TSA含量最高。其顺序为:正常人<良性脑瘤组<恶性脑瘤组<转移瘤组,相互差异均具有统计学意义,特别指出的是我们首次发现脑外伤组TSA显著高于正常人,与颅内恶性肿瘤组TSA无显著性差别(P>0.05)。结果提示:血清TSA的测定可作为鉴别诊断颅内良、恶性肿瘤的生化指标,但应与脑外伤加以区别。     

老年人颅内占位性病变的临床特点及手术

本文对71例老年人颅内占位性病变进行了分析总结.认为老年人颅内占位性病变起病隐晦,缺乏典型的颅内压增高表现,临床常以进行性智能障碍、痴呆、精神异常及局灶性神经系统损害为其主要表现.文中同时对老年人颅内占位性病变的诊治要点、导致误诊原因进行了讨论,以便使临床医师加深对老年人颅内占性病变的了解,减少误诊误治.     

脑肿瘤干细胞分子生物学研究进展

脑肿瘤干细胞是脑肿瘤组织中存在的一小类具有无限增殖、自我更新和多向分化等干细胞特性的肿瘤细胞。肿瘤干细胞是肿瘤发生、发展、侵袭、转移、耐药、复发等恶性行为的主要根源,只有杀死脑肿瘤干细胞才能彻底治愈脑肿瘤。本文对当前脑肿瘤干细胞研究在分子生物学水平上取得的一些进展进行了综述。