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1.
2.
3.
本文从数字图像的灰度及其边缘的距离特征 ,对数字图像的特征提取进行了分析和探讨 ,并绘出了基于十字链表这种数据结构的编程实现方案 相似文献
4.
小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果. 相似文献
6.
现有的双谱特征提取方法可以满足信号分类识别,但是出现了交叉项、平凡双谱以及特征维数过高等一些问题。针对以上问题,提出一种双谱二次特征提取方法,将双谱转化为灰度图像,以灰度值表示双谱幅度;再利用图像处理技术提取双谱二次特征,提取出能够表征辐射源信号双谱图像纹理信息的灰度共生矩阵特征集;将该特征集与Hu-不变矩特征集进行对比实验。仿真结果表明:该方法具有更好的分类识别性能,对于CW、LFM和NLFM信号的平均识别率均达90%以上。 相似文献
7.
基于二维灰度直方图的最小模糊熵分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在一维最大模糊熵分割方法的基础上,根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性,提出了一种新的图像分割隶属度函数,从而得到最小模糊熵分割方法.本文还针对传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差的缺点,提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.本实验结果证明,最小模糊熵分割方法对于某些图像的分割效果要好于最大模糊熵分割效果,而二维分割方法对于绝大多数图像,都具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且方便地推广到其他的一维熵分割方法中。 相似文献
8.
基于梯度的虹膜定位方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高虹膜定位的速度以及虹膜定位的准确性,依据虹膜图像灰度的分布特性及良好的环状性质,检测出瞳孔边缘以减少参与Hough变换的点数,进而定位虹膜内边缘.对于外边缘定位采用基于灰度梯度的微分积分圆形检测算子的方法.实验结果表明,此种方法能够准确地进行虹膜内外边缘定位,避免了含有大量其它区域对定位带来的影响. 相似文献
9.
本文提出一种综合图像的颜色、灰度和空间信息提取特征向量的改进算法将图像从RGB空间转换成HSV空间,将彩色图像转换成黑白图像,并分别进行直方图量化后,进行相似度比较;改进颜色相关图的算法,提高颜色空间特征的检索效率. 相似文献
10.
平板显示器件的多种灰度显示方案 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了各种灰度实现的方案,分析其灰度级实现原理和各自的特点,并着重描述子场和PWM方法;同时介绍一款专用灰度调制芯片BHL2000及其在动态图像显示中的实际应用方案,该芯片已在目前国内最大的FED驱动电路中采用。较其它FPD灰度调制方面的文章,本文的分析更为全面,并举出应用实例。 相似文献