浅谈商业智能在企业中的应用

随着企业信息化进程的深入,每隔一段时间企业的应用系统都会生成大量数据。与此同时,历史数据或者被转移到磁带中,或者被存放在存储设备中。如何从这些实时和历史的海量数据中挖掘出企业的有效信息,帮助企业发现新的销售机会,分析产品利润点,降低成本……?商业智能(又称商务智能)给我们提供了很好的工具和方法。     

高校后勤管理信息化建设思路探讨

为了提高高校自身后勤保障能力和水平，高校内部纷纷成立后勤集团，围绕后勤工作数字化这样一个目标，期望通过充分整合现有资源提高资源利用率、提升后勤服务质量和服务效率。本文旨在通过对高校后勤信息化工作遇到的问题进行研究，探索一种较为可行的后勤信息化之路。     

商业智能：信息整合助力酒店业“掘金”

“商业智能”，这一词语的定义非常广泛。一位从事酒店服务业的资深专家将其归结为知识管理：商业智能涉及到如何管理一切与公司有关的事务。而另一位专家则发现，每隔一段时问，酒店企业就会积累大量有关消费者、运营商及竞争对手的资料，商业智能与数据分析息息相关。以连锁餐厅为例，商业智能可以揭示食品销售和劳务成本之间的关系；而对邮轮行业而言，它们更关心客户口碑和顾客回头率，因此更希望衡量游客对于自身票务代理的忠诚度；航空公司与汽车租赁公司则会更密切关注品牌建设，发挥自身网站的宣传优势，使公众在公司消费理念引导下消费。那么，回到酒店服务业，人们应该如何运用商业智能来整合信息、并帮助企业做出决策呢？     

基于数据仓库的公共财政商业智能系统的研究

随着金财工程的逐步推广应用。财政信息系统中收集了大量的数据。而现行的分析方法大都还停留在手工汇总报表的状态，对这些财政数据分析方法的研究工作却远远滞后。针对这一状况，本文提出建立财政商业智能的设想，以政府采购为主题建立数据仓库模型，并在多个维度上对数据进行分析对比，预测其发展趋势。相信随着对财政数据处理的综合性、及时性、可预测性等要求越来越高，商业智能和数据仓库在财政业务上的应用也将越来越广泛。     

商业智能驶上快行道了吗？

到2008年,商业智能市场规模将达到21亿元左右,其中基于通用型管理软件发展成长起来的商业智能软件市场规模将接近11亿元     

分析型CRM技术在电信行业中的应用研究

本文根据目前电信行业的最新进展以及现有特点,在保护电信运营商的前期投资的前提下,提出了基于数据仓库、数据挖掘技术的分析型CRM模型,这些技术与模型为解决信息孤岛问题、大客户挖掘与评价问题等电信行业普遍存在的重大问题。     

浅谈烟草企业实用型数据仓库构建

数据仓库是数据挖掘过程中的一个非常重要的环节,它涉及到数据的整合和清洗。在许多行业中已被广泛应用。本文介绍了DW的基本概念、特征、体系结构,并着重阐述了其在烟草企业中的应用。     

商业智能在电信市场细分中的应用

竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分.传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场.文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用.     

新形式下的决策支持系统——B I

本文介绍了数据仓库技术的其中一类应用:促进或再创造商业过程应用,即BI应用。当今数据仓库技术迅猛发展,数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用,支撑起了BI(Business Intelligence---商业智能)这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。     

商业智能系统的研究与应用

商业智能技术是一种能够提高企业数据分析效率的先进技术,它在商业领域中被广泛应用。以商业智能技术为背景,开发出三九公司的商业智能系统,给出了软件的设计结构和实施方案,最后对该软件进行了总结。