基于生物信息的未知二进制协议聚类方法

协议聚类是协议逆向工程技术中非常重要的一步，针对二进制协议更加透明且满足的协议种类更加广泛的特点，提出了一种基于基因和蛋白质生物信息的二进制协议聚类方法，能够从原始序列角度对大量协议直接进行聚类.本文方法首先将原始二进制报文转化成四进制基因形式，使用快速聚类方法计算碱基两两组合的k-seed值生成距离矩阵，并用UPGMA计算最小距离生成树得到初始分簇；其次，将每一簇四进制协议报文转化成十六进制蛋白质链，得到序列更有语义的方式并采用基于改进mBed算法的聚类方法将其进行高精度聚类.通过对已知和未知协议单纯和混合场景下的测试表明，该方法能够对二进制协议实现高效并且高准确率的聚类，具有较高的应用价值.     

基于优化BP神经网络的高准确度软件缺陷预测应用研究

针对软件缺陷测试任务中的准确度问题,提出一种基于优化BP神经网路的软件缺陷预测方法 .该方法首先采用4层BP神经网络构建多层感知模型,并结合模糊控制原理实现任意复杂非线性关系逼近.然后通过灰狼优化算法克服BP神经网络的局部搜索陷入,从而解决其参数设置依赖性问题.实验结果表明,相比于PSO-BP算法和SA-BP算法,该算法的仿真拟合效果最优,表现出了更高的软件缺陷预测准确度.     

基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法

针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐, 导致推荐效果不理想的问题, 提出一种新的相似度计算方法, 通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息, 提升推荐的准确度. 首先, 根据负采样的反用户频率, 降低流行物品全局软件工程的影响程度, 并使用共同评分行为的最小权重, 调节因共同评分数过少而导致的推荐准确度偏差. 其次, 提出项目偏好词定义, 根据项目偏好词矩阵计算出在项目特征上具有共同偏好的用户. 最后, 在MovieLens数据集上进行实验对比分析, 实验结果表明, 改进后的相似度计算有较优的MAE值, 且有更高的推荐准确性.     

一种标准件自动分拣机构设计

随着科学技术日新月异的进步,工业的发展在全球掀起一阵浪潮,各行各业对机械零件的需求也越来也大。但是,零件在加工过程中总是存在一定误差,所以一些达不到标准的零件需要挑拣出来。通常,零件挑拣采用人工流水线作业方式,但是由于人为因素的影响,随着工作时间的增长,人在操作的过程中难免会出现差错。为了解决标准件分拣目前存在的问题,提高零件分拣的效率和准确度,本文设计出一种自动分拣机构。研究表明,这种标准件自动分拣机构可以提高企业生产效率,降低人们的劳动强度。     

基于文本分类的标准文献内容比对模型研究

在分析标准文献结构和文本分类的基础上,提出基于文本分类的标准文献内容比对模型,实现标准文献内容的快速提取和自动分类,支持相关技术人员和企业轻松快捷地实现标准比对工作,为标准文献比对工作的可持续发展提供方法和策略。     

车载 RFID设备电磁抗扰度测试研究

为了测试 RFID设备在汽车复杂电磁环境下的电磁抗扰度(EMS),提出一套 EMS测试方案.方案采用限值测量法制定,分析干扰信号耦合原理及受试设备工作环境确定了测试项目和测试方法,且从测试结果准确度方面提出了判断测试是否合格的计算公式.按照方案对车载无钥匙进入系统进行了测试,测试结果已被某车厂使用,验证了其可行性.本方案还对于 RFID设备EMS测试规范的制定具有参考价值     

安全是微博实名制的前提

在北京市互联网信息管理办公室召开的《北京市微博客发展管理若干规定》座谈会上获悉,3月16日前各微博网站要完成规范用户真实身份信息注册工作.未通过真实身份信息比对的微博用户将不能在微博上发言、转帖,只能浏览相关内容.     

交流电能表检定装置量值比对先进操作法

量值比对工作是评价电能计量检定中心试验测试能力，客观、公正、科学的反映中心交流电能表检定装置的传递状态，通过比对了解各实验室的技术设备现状以及环境条件，考核实验室检定人员的技术水平及对检定规程条文理解的一致性，通过比对可以科学评定一个实验室的管理水平、人员素质、设备管理三方面综合管理，因此通过交流电能表检定装置量值比对．可以确保中心开展交流电能表检定装置量值传递工作的准确性、一致性和可靠性。