基于遗传算法的配送中心选址问题

配送中心是物流系统的枢纽，配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容．文中根据配送中心选址问题的特点和要求，在运输成本最低的基础上，构造了选址问题的数学模型．并把遗传算法引入到该模型的求解中，通过选择恰当的编码方法和遗传算子，求得了模型的最优解，验证了该模型的正确性．该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题．  

基于GIS的城市物流配送系统规划方法

根据地理信息系统（GIS）的特点，将GIS所提供的空间分析能力以及数字图形环境等功能与城市物流配送系统规划有机结合，提出了基于GIS的城市物流配送系统总体结构，并据此改进了传统的城市物流配送系统规划步骤。对于在配送中心数目优化中规模大小难以确定这一难题，提出了基于克理斯塔勒（Christaller W）六边形法则划分区域的方法，结合配送车辆经济配送半径，有效解决了配送中心数目的确定问题。同时建立了配送中心空间布局优化模型，并提出采用交替选址划分法对模型进行了有效求解，为完善城市物流配送系统的规划提供了新的途径。  

三层结构下的第三方物流信息系统设计与实现

提出了适合第三方物流企业的一种信息系统的模式。以第三方物流配送中心为例，给出了系统层次结构、系统功能及网络拓扑结构。分析了三层C／S和B／S混合模式设计的原理，重点讨论了三层C／S在第三方物流中的应用和实现。  

B2C电子商务中物流配送中心优化设计

在考虑物流配送中心建设规模的基础上,结合B2C电子商务企业顾客需求的特点, 利用分级聚类法模糊估计各个顾客的单位商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中物流配送中心优化设计的数学模型.该模型属于混合0-1的模糊非线性规划模型,且具有NP难性质.为求解上述模型,首先将其进行清晰化转换,然后采用嵌入表上作业法的遗传算法求解.通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性,为B2C电子商务企业物流配送中心的合理设计提供了新的思路.  

一类物资配送中心的库存管理与布局优化

研究了一类物资配送中心的库存管理与布局优化问题．讨论了库存量的确定方法，提出了货位的布局策略及其优化算法，并对货位的再调整进行了阐述．  

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.  

灰色关联度和AHP在冷链物流配送中心选址问题中的应用研究

冷链物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.针对冷链物流的基本含义和特点进行阐述,并构建了其配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决冷链物流配送中心的选址问题.利用算例说明了该方法的实用性和应用价值.  

“节约里程法”在某物流公司配送中心的实际运用

在物流配送中,为达到高效率配送,做到时间最少、距离最短、成本最低,必然要求选择最佳的配送线路和车辆的综合调度,本文介绍了"节约里程"法在物流配送中的实际运用。  

连锁超市配送中心管理信息系统建设方案探讨

研究了连锁超市配送中心的业务流程，依据配送中心的服务范围及规模对其进行了分类，在此基础上从结构与功能两方面探讨了不同类型配送中心的管理信息系统建设方案。  

基于模拟退火遗传算法和AHP的选址研究

给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点,作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的模拟退火遗传算法与定性化的综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.