集成化供应链整体绩效评价体系构建

集成化供应链绩效及其评价体系是当前该领域的研究重点和难点。为此结合国内外已经取得的研究成果，给出了集成化供应链绩效的系统定义；然后分别以顾客价值和供应链价值为基础建立集成化供应链绩效的多层评价指标体系。该体系由顾客满意、供应链投入、供应链产出和供应链财务等4个二级指标、23个基本指标组成。  

企业智力资本与企业绩效的实证分析

主要目的在于研究企业的主要资源(人力资本、物质资本、结构资本)与企业绩效(获利能力)之间的关系.运用相关性分析及多元回归分析法对我国高度依赖智力资本的计算机行业共30家上市公司进行了实证分析,分析结果发现:物质资本与企业绩效之间存在显著的正相关关系,人力资本对企业绩效也有正向的贡献,但在统计上不十分显著,针对此发现,进行了相应的分析.  

企业绩效及供应链绩效评价研究现状

对企业绩效评价和供应链绩效评价的研究现状进行全面的回顾和评述，并得出结论：相对于研究比较完整 和企业的企业绩效评价,对供应链绩效评价的研究还略显不足，包括没有一个明确的、统一的供应链绩效定义，评价中没有考虑组建时供应链成员对供应链整体绩效的影响；指出建立起系统的供应链绩效评价指标体系、综合评价供应链整体绩效和各子系统的绩效、研究零售型供应链绩效的评价是今后的研究方向。  

上市公司多元化战略与经济绩效关系实证分析

在市场竞争中企业成长模式的选择是企业生存和发展的关键。20世纪60年代以来，多元化经营成为全球化企业追求的成长战略之一。企业多元化战略与经济绩效的关系也一直是战略管理研究的重要课题之一，笔者以中国上市公司多元化经营状况为样本，对测度多元化战略及企业经济绩效的指标体系进行设计，并通过建立回归模型、方差分析等方法对上市公司多元化战略与经济绩效之间的相关关系进行实证研究。力图探讨适合中国企业发展的多元化战略类型，提高经济绩效。  

R 指数、AR 指数：h 指数功能扩展的补充指标

分析了h 指数功能扩展后在科学家个人科研绩效评价中的三个缺陷，即缺乏灵敏度，缺乏区
分度，缺乏波动性。针对这些缺陷，提出了R 指数和AR 指数。R 指数用于解决h 指数的灵敏度和区分
度的问题；AR 指数用于解决h 指数只升不降的问题。利用17 位普赖斯奖得主的论文数量和被引频次数
量进行了h 指数、R 指数和AR 指数的测算。针对h 指数与R 指数或AR 指数配伍使用后的双因素问题，
设计了标准化（h,R）指数和等效（h,R）指数。实测数据证明R 指数和AR 指数是h 指数功能扩展的补
充指标。  

绿色供应链中环境管理绩效模糊综合评价

绿色供应链是工业发展的一种趋势，而绩效评价是供应链实施的关键。在国内外文献的基础上，根据绿色供应链的内涵和环境管理标准(ISO14000系列)设计了环境管理绩效——供应链绿色度的评价指标体系，即将供应链流程的环境影响度、供应链的能源消耗度、资源的回收再利用性、环境声誉等4个方面作为供应链绿色度的主要衡量指标，并将各个指标具体化，形成一个二级指标评价体系，同时讨论了引入绿色度评价后对其他传统绩效指标的影响。根据指标评价体系的特点，进行了多层次模糊综合评价，最后给出一个算例进行说明，为绿色供应链系统的管理决策提供了理论依据。  

基于两阶段的物流系统综合评价DEA/AHP法

物流系统具有多个属性指标 ,对物流系统进行综合评价 ,往往要求事先设定这些属性的权重。为了减少人为因素的主观影响 ,提高评价的客观性 ,在构建物流系统评价指标体系的基础上 ,将DEA和 AHP算法融合 ,建立两阶段评估模型。第一阶段计算两两实体构成的输入输出系统有效系数 ;第二阶段对这些有效系数构成的 AHP判断矩阵 ,计算各个实体的全排序值。这种综合评价方法充分利用了 AHP方法和 DEA方法的优点 ,避免了人为设定 AHP判断矩阵的主观性和随意性 ,DEA不能在一个尺度上全排序的缺点 ,最后设计了一个算例 ,验证了评价方法的可行性和一致性。  

基于供应链的供应商绩效评价体系研究

目前供应商及其绩效的研究很多是建立在单个企业之上的。该文在综述现有供应商绩效研究成果基础上，运用供应链的理念来研究供应商绩效，得到四种不同类型的供应链类型，即短期效率型、短期创新型、长期效率型、长期创新型四种供应链。在此基础上，构建了不同类型供应链下供应商绩效评价体系的框架。  

基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用D-S证据推理方法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了证据推理的算法步骤。算例分析表明,利用D-S证据推理方法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。