北京城市边缘带探讨

以１９８９年１０月美国陆地资源卫星１：５万假彩色合成影像图为依据，应用遥感技术与信息熵原理探讨了北京城市边缘带的界限，范围和类型，借助形状指数分析了北京城市边缘带轨迹的扩展历史和延伸方向，并在此基础上总结出北京城市边缘扩展的地形，环境，卫星城和交通干线等４个导向。  

免疫算法综述

对免疫算法的研究现状作了介绍，并将现有的各种算法特性和应用情况进行了比较和总结，最后对算法的进一步研究方向提出了看法。  

武汉市土地利用结构演变及空间扩展研究

基于信息熵的基本原理，利用多样性指数、均衡度、优势度及空间扩散强度对武汉市近10年的城市用地结构的动态演变进行了实例分析，总结出：①武汉市的城市用地信息熵相对较高，且呈下降趋势，信息熵的动态演变反映了武汉市用地结构的变化情况。②在用地结构的演变中，武汉市的工业用地和仓储用地所占比例居高不变、居住用地逐年增加是造成优势度增加的主要原因。③武汉市道路工厂用地及工业用地的年均空间扩展强度较高，而绿地及其它用地呈下降以至于负增长趋势。④良好的城市用地结构，其土地的分异应处理有序和混沌之间，既有功能分区，又不绝对分异，每一分区用地结构虽趋于混合，但又能看出其主导职能。  

信息熵基本性质的研究

介绍了信息熵的基本概念及其在教学系统分析中的应用，并证明了信息熵的几个主要性质。  

基于熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度

由已知数据中产生的粗糙决策规则往往具有不确定性 ,需要适当的不确定性量度。借鉴变精度粗糙集理论的思想 ,采用基于信息熵的方法构造了两个新的粗糙决策规则不确定性量度函数。它们不仅可以兼顾由划分的粒度引起的规则不确定性的两个方面 ,即不一致性和随机性 ,还考虑了数据中的噪声对规则一致性的影响。因此 ,它们对一类“几乎一致性规则”具有一定的保护作用。通过举例分析 ,说明它们更适于评价从有噪声数据中提取的粗糙决策规则。  

信息熵在粗糙集理论中的应用

信息熵在粗糙集理论中有着重要的应用 ,它可用来度量知识的不确定性、属性关联的重要性及粗糙集的不确定性等。文章综述并分析这些度量  

信息熵在区域土地利用结构研究中的应用--以重庆市江北区为例

提出了信息熵的2个应用领域:①信息熵是土地利用系统有序程度的标志,其变化能反映系统的状态与演 化趋势.②信息熵的序列变化可用来刻画土地利用结构的动态演变.分析了江北区1996年至2003年信息熵的变 化,认为土地利用系统呈有序度降低.  

一种人力资源价值的粗糙集评价方法

随着知识经济的发展，人力资源已成为世界经济发展的核心，故寻求合理的人力资源管理与评价方法成为了人们关注的热点问题之一，传统的人力资源评价方法简单直接，但过分依赖于人的主观判断与经验， 为了克服这个缺陷，文中提出了一种基于粗糙集的综合评价方法，该方法 中利用粗糙集理论、信息熵概念以及相关性分析，先对初选的指标进行筛选、再计算各指标的重要程度从确定各指标的权重，进而得出了综合评价模型并同时给出了相应的算法，最后通过算例说明了方法的有效可行。  

一种基于信息熵的多种群遗传算法

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型．并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法．利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程，构造出一种含有熵的多目标优化模型，利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率，从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子，控制各种群寻优搜索时解空间的收缩．用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象，以空间收缩尺度作为停机判据，有效地控制了算法的收敛．数值算例显示，熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强，从而提高了演化设计的计算效率。  

基于流域系统地貌信息熵的泥石流危险性定量评价

泥石流是爆发在山区小流域内的特殊地质灾害,流域地貌条件制约着泥石流的形成和运动,影响着泥石流的发生和规模,因此,可以根据流域地貌的发育阶段判断泥石流的危险性.流域系统地貌信息熵理论是Strahler面积-高程分析法与信息熵原理的有机结合,是计算流域地貌发育阶段的定量方法.作者探讨了利用流域系统地貌信息熵理论进行泥石流危险性评价的方法,并选取辽宁省岫岩县哈达碑镇的21条流域作为实例进行验证.评价结果表明,利用地貌系统信息熵值来判断泥石流的发育程度,具有较好的客观性、可操作性和可靠性.