信息熵在导航传感器故障诊断中的应用研究

对组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究,给出了一种基于小波包能量熵的神经网络故障诊断方法。利用小波包分析原理对原始故障信号进行3层的小波包分解,并提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量,以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。采用惯导系统中关键性器件陀螺仪进行仿真研究,仿真结果表明此方法可有效地检测故障且提高了精度。     

一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化

为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型。针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法。利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据。     

基于定性指标的民航飞机维修决策方法

为解决飞机复杂性增加与航空公司要求排故时间缩短之间的矛盾,针对传统方法只对故障率等定量指标分析的不足,提出了分析定性指标的思路。对定性指标从安全和经济两个角度考虑,提出了完整的量化方法,并分别用特征向量法和基于信息熵的多属性决策法分析。实现了根据定性指标判断出最有可能出现故障的系统,及故障位置。实例表明思路可行,可缩短排故时间。     

信息熵在产品设计中的应用研究

在设计中抓住痛点,提取用户需求是产品创新设计的重中之重,为了寻找出一种能有效提取及整合用户需求的方程式,帮助更好地进行用户需求模型的构建,先利用情境分析法获取用户需求,再利用KJ法对用户需求进行整合归类,然后利用信息熵法对需求项进行熵权值求解排序,求得需求重要度排序,并以此来构造精确的用户需求模型.最终,通过小型多功能...     

近独立粒子系统计理论的另一种统一形式

本文从最大信息熵原理出发,导出了对处于平衡态的近独立粒子系普遍适用的单粒子态的分布几率,并用以计算系统的热力学量,从而给出了另一种形式的统一理论。     

基于最大熵原理的金融系统风险测度及实证研究

金融系统是一个复杂的非线性系统。信息熵是一种对系统整体性不确定程度的一种度量。从信息理论出发,用信息熵度量金融风险,通过最大熵分布采用定性分析与定量计算相结合,构建一种金融系统风险分析模型,并以中国股票市场为例分析与验证模型。实证结果表明,该模型是一种有效的风险分析方法,较准确地反映了金融系统的风险状况,为金融系统风险分析提供了一种新的思路。     

熵的概念及其拓展

本文首先追溯了克劳修斯如何提出热力学熵的概念;其次阐述了统计熵,负熵,信息熵的发展,最后将热力学熵和信息熵的定义进行拓展,得到广义热力学熵和广义信息熵的定义及其意义．旨在通过本文的讨论促进人们对熵概念的理解和应用．     

基于信息熵的庄浪县土地利用结构合理性分析

通过研究县域的土地利用结构合理度的时空变化规律,为土地利用总体规划中的土地利用结构调整提供科学依据;以甘肃省庄浪县作为研究对象,借助信息熵、均衡度和优势度原理,分析庄浪县1997~2008年土地利用结构的动态演变特征。结果表明：在研究区间内,庄浪县土地利用信息熵总体表现为波折性增长趋势,均衡度、优势度随信息熵的变化呈波动状态,土地空间利用类型表现出均衡发展的良好趋势。     

信息熵的理解与验证

笔者在对信息熵原出处含义进行解读和对热力学熵原理进行理解的基础上,修正了信息量无限增加的理论解释.通过对计算机数据库中数据检索速度的测试,推导出速度公式,计算出每比特信息熵所需要的能量,发现实际数值与理论数值存在较大差异,得出布里渊的信息熵能量是信源与信道表面之间的熵变而非信源本身的熵变.