基于信息熵的公交线网优化方案余弦排序

针对公交线网优化方案的排序问题，在对公交线网的优化目标和约束条件进行量化处理的基础上，利用余弦公式，建立了公交线网优化方案的余弦排序模型。 该模型在定义指标线段和理想指标线段的基础上，通过对决策方案与理想方案中指标线段和理想指标线段之间夹角余弦值的大小比较，得到公交线网优化的最佳决策方案。应用结果表明该模型能够较好地反映城市公交线网的实际情况，解决优化目标的权重分配问题，是一种很有效的公交线网优化方案排序方法。     

基于信息熵的局部二值模式手指静脉识别

为进一步提升手指静脉识别算法的识别率与识别速度,在图像处理阶段,提取出手指图像的感兴趣区域(region of Interest, ROI),减少手指周围区域的干扰。为提升识别率,在局部二值模式 (local binary patterns, LBP)的基础上,引入像素邻域之间的关系,增强LBP的识别性能;然后将信息熵与改进型LBP结合得到新的ELBP特征,最后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)降维,以减少识别时间,去除冗余特征。通过对比欧氏距离与曼哈顿距离构建的分类器,与其他主流特征比较,验证算法的识别性能。在SDUMLA数据库与天津市智能实验室采集指静脉图像数据库上,保证了算法的识别速度前提下,分别取得了99.53%、99.84%的识别率,与其他识别算法相比识别率有明显的提高。     

基于效率和时空资源的交通网络可靠性评价分析

为准确评估交通网络运行质量和设置合理性,本文以北京永乐店镇路网为例,从路段视角出发将网络效率、时间资源和空间资源作为三个评价维度,选取速度偏差率、高延时运行时间比和常发拥堵路段里程比作为评价指标,采用实地调查和Vissim软件仿真相结合的方法得到路网交通流运行数据,结合地理信息系统将路网可靠性和道路属性进行匹配,能够准确表达交通网络不同路段可靠性的空间分布特征。通过计算改进值、传统值和标准值间的欧氏距离、线性拟合及SSE证明了该方法准确有效。结果表明：本方法对于高等级道路和中长路段的SSE可以分别下降46.5%和56.5%;路网可靠性与速度偏差率、高延时运行时间以及常发拥堵路段里程的相关系数分别为0.771、0.886、0.829,速度偏差率和路网长度之间相关系数最高可达0.83,计算结果和实地调查数据吻合。研究表明：基于效率和时空资源分析整个交通网络可靠性,可以用于评价交通网络的运行质量及路网设置的合理性,该方法对简化可靠性评价流程、提高评价准确度具有实际意义。     

对象导出三支概念格的熵属性约简

将信息熵引入形式背景中,研究对象导出三支概念格的熵属性约简. 首先,定义对象导出三支概念格的信息熵、条件熵和互信息等概念;其次,根据属性在约简过程中的重要性探讨核心属性和非核心属性的熵判定条件,并得出对象导出三支概念格的熵协调集等价于OEG协调集(对象导出三支概念格的粒协调集),对象导出三支概念格的熵约简集等价于OEG约简集;最后,给出决策形式背景中对象导出三支概念格的熵协调和熵约简等概念,并给出启发式熵约简的方法.     

基于门控权重单元的多变量时间序列预测

多变量时间序列各变量间依赖性较强,数据变化趋势不明显,预测难度高.传统研究采用带门控机制的循环神经网络及变体进行预测,但序列间存在相互依赖关系,突变数据段建模预测不精确.基于信息熵,本文提出一种新的改进门控权重单元,利用信息熵技术量化数据序列的变化程度,动态调整权重矩阵刻画数据的变化趋势.基于4个公开数据集分别进行实验,实验结果表明新模型比传统循环神经网络模型具有更好的预测性能.     

精益5S现场管理对提升员工生产效率问题的研究

丰田精益生产模式对企业生产效率的提升产生了显著的正面影响。作为丰田现场管理的核心精益工具,5S改进活动被视为实现精益生产不可或缺的步骤。本研究以员工认知负载为视角对5S改进活动进行建模,发现其能够有效降低员工认知负载,减少生产决策时间,从而促进员工生产效率。同时,研究强调了在5S改进中持续改善和及时维护生产环境的重要性,为企业管理者在实施5S现场管理提供了有益的管理启示。     

数学物理逆问题中测量信息的熵描述

逆问题通常分为两大类: 优化设计和参数识辨. 在讨论数学物理逆问题的参数识辨前, 测量点的数目和位置的选取是对大量数据的分析和评估中两大至关重要的问题. 针对参数识辨中的这两大问题, 应用贝叶斯理论, 首次将信息熵引入到测量信息的描述中, 提出了描述测量点的数目和位置对重构精度影响的数学方法和手段. 最后通过具体的计算实例说明了该方法的有效性.     

关于熵概念的教学探讨

用耗散结构理论 ,分析了卡诺循环过程的熵变 ,探讨了熵的本质 .     

城市边缘区的界定方法研究——以西安为例

通过对国内外对城市边缘区的界定方法的分析，发现城市边缘区的界定方法已由过去定性的经验划定逐步走向了定量与定性方法相结合的模式。文章以西安地区2002年1：100000的遥感图像做成的假彩色合成影像图为计算依据，结合Matlab软件编制程序识别图像，运用“断裂点”法和“信息熵”法来进行运算处理，划定了西安城市边缘区的范围。尽管这两种方法都存在一定的主观经验判断的问题，但通过对西安城市边缘区划定的结果来看，两种方法可行性还是比较强的。     

老年痴呆患者的EEG信息熵比较分析

运用非线性动力学方法比较分析了老年痴呆(AD)患者与同龄正常人的脑电(EEG)信息熵特征，初步表明AD患者头皮各导联处EEG信号的信息熵均显著低于同龄正常人的相应值，下降的相对幅值达22％以上，研究结果提示，可考虑试用信息熵作为AD临床诊断的特异性指标，信息熵在生物医学工程，尤其在临床医学工程中具有潜在的重要的应用价值，值得进一步深入研究。