| 基于门控权重单元的多变量时间序列预测 |
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| 引用本文： | 张冬梅,李金平,李江?覮,余 想,宋凯旋.基于门控权重单元的多变量时间序列预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(10):105-112. |
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| 作者姓名： | 张冬梅 李金平 李江?覮 余 想 宋凯旋 |
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| 作者单位： | 中国地质大学计算机学院,湖北武汉 430074;湖北省自然资源厅信息中心,湖北 武汉430071 |
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| 摘 要： | 多变量时间序列各变量间依赖性较强,数据变化趋势不明显,预测难度高.传统研究采用带门控机制的循环神经网络及变体进行预测,但序列间存在相互依赖关系,突变数据段建模预测不精确.基于信息熵,本文提出一种新的改进门控权重单元,利用信息熵技术量化数据序列的变化程度,动态调整权重矩阵刻画数据的变化趋势.基于4个公开数据集分别进行实验,实验结果表明新模型比传统循环神经网络模型具有更好的预测性能.
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| 关 键 词： | 多变量时间序列 门控机制 循环神经网络 门控权重单元 信息熵 |
Multivariate Time Series Prediction Based on Gating Weight Unit |
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| ZHANG Dongmei,LI Jinping,LI Jiang,YU Xiang,SONG Kaixuan.Multivariate Time Series Prediction Based on Gating Weight Unit[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2021,48(10):105-112. |
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| Authors: | ZHANG Dongmei LI Jinping LI Jiang YU Xiang SONG Kaixuan |
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