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1.
微粒群算法的研究现状及发展趋势 总被引：9，自引：0，他引：9
微粒群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)．算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。其优点是：计算速度快且简单易实现；缺点是容易陷入局部极值点，进化后期收敛速度慢且精度较差．本文对微粒群算法的研究现状进行了部分介绍，并对其研究的发展趋势进行了预测． 相似文献
2.
本文以优化2015年山西省的农业用地结构为目的，以最大净收益为目标函数，以生态效益和社会效益为约束条件．建立了线性规划的一般数学模型，由所在地区的实际情况代入数据即可得到所在地区的农业用地结构优化的结果。 相似文献
3.
基于MATLAB的动态规划常用算法的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
运用MATLAB编程实现了动态规划的逆序、顺序、双向混合算法，并分别应用于求解几类典型问题，验证了该方法的有效性，同时表明该程序对求解动态规划多类典型问题是通用的，丰富了MATLAB优化工具箱，具有一定的应用价值． 相似文献
4.
利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代微粒作为Powell搜索法的初始点,让Powell搜索法与PSO算法交替进行.这样既克服了PSO算法易陷入局部最优的缺点,也大大提高了算法的求解精度和收敛速度,同时保持了微粒的多样性.仿真结果表明:同PSO算法相比,Powell-PSO算法具有较高的求解精度和较强的寻优能力,并且不论是对单峰函数还是多峰函数都能取得很好的优化效果. 相似文献
5.
张海霞 《大连理工大学学报》2014,54(1):152-156
研究一些偶单圈图按其Laplace谱半径排序的问题.利用扩圈变换对偶单圈图S1k的Laplace谱半径影响的证明方法,得出了顶点数为k+2,圈长为k(k≥10)的偶单圈图C(k+2,k)按其Laplace谱半径从大到小的顺序依次排在前三位和最后一位的单圈图. 相似文献
6.
为了提高太原理工大学数学学院应用数学专业学生的独立分析和解决问题的实践应用能力,文章探讨了太原理工大学应用数学专业在工程实际问题中的实践教学模式,构建了应用数学专业在工科研究及工程实际中实践教学模式的整体培养方案,结合实践教学培养了一批应用型创新人才,提高了学生的理论应用能力,促进了应用数学专业的发展。 相似文献
7.
主要研究了二维离散型随机变量和二维连续型随机变量的独立性问题.给出了二维离散型随机变量相互独立的充分必要条件是其联合分布矩阵的秩等于1;二维连续型随机变量相互独立的充分必要条件是其联合概率密度为可分离变量.同时,对其应用进行了举例说明. 相似文献
8.
齐培艳 《太原师范学院学报(自然科学版)》2008,7(2):57-60
利用小波方法对噪声为混合序列的非参数回归函数的跳跃点进行检测.在原假设下得到任意尺度上的临界值. 相似文献
9.
应用Faedo-Galerkin方法,研究了一类广义非线性的Sine-Cordon型方程初边值的问题,证明了该方程在相应的初边界条件下局部弱解的存在性,解对初值的连续依赖性及唯一性. 相似文献
10.
考虑一类非线性反应扩散方程组初边值问题解的整体存在性,爆破及稳定性等.通过构造上下解,利用比较原理得到了一些关于解的整体存在性和爆破的一些充分条件,同时给出了平凡定态解的局部稳定性. 相似文献