一类非线性岭估计的优良性

提出了线性回归模型中回归系数的一类非线性岭估计 ,并分别在广义均方误差准则和PC准则下讨论了它相对于LS估计的优良性 .     

由马氏链构造的复合随机场弱收敛的一些性质

研究了由马氏链｛ηｉ,ｉ≥０｝所产生的复合场ξｖｎ（ｔ）ｔ∈Ｔ∞＝［０,∞）２的性质,得其弱收敛于Ｇａｕｓ场ξ（ｔ）的条件     

复合随机场在Skorohod拓扑中的一个弱收敛定理

本文讨论了定义在概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ）上的复合随机场ξε（ｖε和ξ０（ｖ０）在Ｓｋｏｒｏｈｏｄ拓扑中的关系，从而得到了一个当ε→０时，ξε（ｖε）弱收敛于ξ０（ｖ０）的性质及其推论。     

Hilbert空间中广义经验过程的统计量弱收敛的几个定理

讨论了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间Ｌ_２（　，　，λ　）中遵从交错分布的随机变量构成的广义经验过程Ｔ_ｎ（ｘ_ｋ，０_ｎ，ｔ）弱收敛于Ｌ_２（　，　，λ　）中的Ｇａｕｓｓ过程Ｔ（ｔ）的条件，得到统计量　Ｔ_ｎ^２（ｘｋ，θｎ，ｔ）λ　ｄｔ的极限分布与　Ｔ_ｎ^２（ｔ）λθｄｔ分布相同的几个定理．     

齐次随机场相关函数非参数估计的某些强收敛性

在线性与非线性回归模型中 ,对随机变量间相关函数的非参数估计的收敛性问题做了一些探讨 ,特别讨论了随机场相关函数非参数估计的强收敛的情况     

B值独立随机变量和的强收敛性

利用分段函数的方法和p型空间的一个重要性质,讨论了一类尾概率一致有界的B值独立随机变量和的强大数定律.     

混合指数分布动态样本比例中参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的.在寿命试验中,应用EM算法研究了混合指数分布以动态样本比例的形式在完全数据与截尾数据场合的参数估计问题.所得结论用Monte Carlo进行模拟,比较符合试验实际.     

Hilbert空间中独立随机变量序列分布的弱收敛性

讨论了独立随机变量和在Hilbert空间中的某些弱收敛性以及它们所构造的统计量S2n的极限若分布情况.所得结果对金融,保险等经济上与时间有关的问题具有估计、预测的实用价值.     

一致拓扑中广义更新变量的某些弱收敛性

讨论了一致拓扑ｕ中更新随机场序列ξｎ（ｔ）（ｔ）∈ｚ，ｎ≥０与其增量γ（ｔ）之间关系，得出随机变量ξｎ（ｔ１Ｔ１ｎ，ｔ２Ｔ２ｎ）／Ｗｎ弱收敛于γ（ｖ（ｔ））ｎ→∞时的条件。     

弱相关随机变量和的某些收敛性

讨论了由具有弱相关性的随机变量｛ｒ（ｉ，ｊ），ｉ≥０，ｊ≥０｝之和构成的随机场序列ξｎ，ｕｎ（ｔ），（ｔ）∈［０，∞］２的性质，得其收敛于Ｇａｕｓｓ场ξ（ｔ）的条件