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文章对一类含有2个s圈和1个(n-t)圈的本原不可幂定号有向图的local基的界进行了研究.通过分析此类图的特点,综合运用指数、SSSD途径对和Frobenius的特性给出了此类图的local基的界. 相似文献
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在2010年,Hwa Kyung Kim和Sung Gi Park共同提出了本原有向图的广义com-petiton指数这一概念.文章考虑了一类特殊本原有向图的广义competiton指数,它含有t个2长圈和一个n-t长圈,n与t的奇偶性不同,其中1≤t≤n-3,n≥4,给出了该类本原有向图的广义competiton指数. 相似文献
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基于主成分分析和BP神经网络的车标识别 总被引:1,自引:1,他引:0
在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性. 相似文献
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钢渣安定性检验是实现钢渣安全资源利用的关键,针对钢渣安定性检测方法的效率低且受到取样代表性不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的钢渣砂图像分类模型SE-ConvNeXt。该分类模型针对钢渣砂的图像特征,在ConvNeXt网络中添加通道注意力机制SE-Net(squeeze and excitation network)。相比于原ConvNeXt和其他卷积神经网络模型,SE-ConvNeXt的收敛速度更快,训练过程更稳定,准确率更高。实验数据集采集于蒸汽处理前后的钢渣砂图像,钢渣砂的粒径为4.75-2.36mm和2.36-1.18mm。分别使用两个粒径的钢渣砂图像训练网络,并分析钢渣砂图像变化规律。模型预测两个粒径的钢渣砂图像数据集准确率分别为92.5%、94%,且两个粒级的钢渣砂图变化规律相似,随着蒸汽陈化时间的增加,变化程度逐渐变小,随后图像变化程度趋于稳定。分析粉化率的变化规律,钢渣砂粉化率变化规律与钢渣砂图像变化规律具有相关性,蒸汽处理的钢渣砂可通过钢渣砂图像评价体积安定性。 相似文献
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部署在企业的各种安全系统协调性不够,不能及时地进行分析和展示安全威胁点,网络安全事件发生后,需要通过较长时间的调查工作确认攻击真实性、影响范围、损失评估、背景研判等,工作复杂,费时费力,且对响应人员的网络安全水平和技术能力都有较高的要求,制约了事件响应的及时性,导致很多事件无法得到有效处置.将各种网络安全系统日志通过数... 相似文献
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利用广义特征方程,得出了线性变时滞差分方程χn 1-χn m∑i=1pi(n)∑ti(n)=0正解存在的充分必要条件,这个条件是时滞泛函微分方程相应结论的离散形式. 相似文献