半监督局部线性嵌入算法在人脸识别中的应用

提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于半监督局部线性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人脸图像识别方法。针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非监督学习的缺陷,引入半监督思想,在构造邻域的时候利用部分样本的标签信息来重新调整距离矩阵;使用调整后的距离矩阵进行线性重建从而实现数据降维。在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,能有效的提高人脸识别的性能。     

ChemDraw软件联用Flash在大学化学实验教学课件制作中的应用

结合ChemDraw软件和Flash动画特点,二者可联用于大学化学实验教学课件制作。阐述了联用两种技术制作大学化学实验课件的基本方法和应用实例。两者的联用不仅生动形象地呈现复杂实验原理和过程,而且能激发学生学习兴趣、促进理解、提高学习效率。     

多事件干扰下工期拖延责任分摊计算

针对利用网络分析技术计算工期索赔时常发生的叠加和发散效应,分析了网络计算叠加效应和发散效应的成因,得出了网络计算叠加效应和发散效应分别产生于初始时差和过程时差重复利用的结论.提出了多事件干扰下工期拖延责任分摊原则和计算方法.该方法认为时差应为承包商和业主双方共同所有,直接针对双方因时差优先使用权产生的争议,即网络计算叠加效应和发散效应产生的附加值.当在时差的使用上不发生争议时,任何一方都可以随意使用时差.如果发生争议,则争议时差应在业主和承包商之间平均分摊.该方法坚持了公平原则,很大程度上化解了承包商和业主之间的争议,同时对共同延误也具有适用性.     

基于黄金分割二分法鞍点线抽样的可靠性分析

为解决非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的可靠性问题,融合鞍点估计与线抽样法的优点,结合二分法的特点与黄金分割法的求解效率,提出基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法.在标准化变量空间中,沿重要线抽样方向,利用黄金分割点的二分法快速找到各样本点对应于功能函数的零点,从而可按照鞍点估计的思想将结构的失效概率转化为一系列线性功能函数失效概率的算术平均值.研究表明:基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法在求解非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的结构可靠性时不仅精度高,而且速度快.     

基于监督拉普拉斯特征映射算法的人脸识别

为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部奇异值分解(Local Singular Value Decomposition,LSVD)和监督拉普拉斯特征映射(Supervised Laplacian Eigenmap,SLE)的人脸图像识别方法。由于奇异值向量具有良好的稳定性、转置不变性等特点,首先利用局部奇异值分解方法从人脸图像中提取特征向量;然后采用监督拉普拉斯特征映射算法对已获取的人脸特征进行维数约简。在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别的性能。     

制约我国电子商务发展的物流配送问题及对策

我国电子商务的发展中 ,物流配送方面存在的主要问题是物流配送的成本高、效率低 ,标准化、信息化程度低 ,无规模优势 ,物流配送人才短缺 ,物流配送体系的发展严重滞后。为此我国应加强物流基础设施的建设 ,作好总体物流规划 ;完善物流的法律、法规和标准 ,规范行业发展秩序 ;重视物流管理的教育和研究 ,培养物流专业人才 ;建立物流配送中心的信息管理系统 ;建立大型物流中心 ,形成规模优势。     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性，提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法，求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点．结合改进的Poincareindex法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位，在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果，可满足实际使用的需要．     

有限系统中两组分颗粒凝并问题的异权值蒙特卡罗模拟

对于两组分颗粒系统,某组分A在整个颗粒群中的混合均匀程度是一个非常重要的物理量。采用异权值蒙特卡罗方法研究有限系统中凝并核与组分相关的两组分颗粒凝并混合程度问题。首先,验证了核函数齐次性指数λ对系统凝并混合的影响,并得到了有限系统中分散指数与λ的变化规律。其次,发现并总结了有限系统中考虑不同组分间吸引或排斥作用时颗粒凝并混合规律:临界时间之前系统在吸引排斥因素以及核函数的共同作用下发生颗粒凝并,且排斥作用的影响远远大于吸引作用的影响;临界时间之后系统在核函数的单独作用下进行颗粒凝并,排斥或吸引作用的影响可以忽略不计。最后,拟合得到了临界时间与吸引排斥指数α的幂函数关系,以及临界时间与齐次性指数λ的指数函数关系。研究结果对药物混合工业过程的设计具有一定的理论指导意义。