对花生分选机筛箱动力学特性的理论研究

本文着重从理论上详细分析论述了花生分选机筛箱的动力学特性,为实际设计新的筛式分选机提供了较为系统的机械动力学设计与计算基础和方法。     

基于神经网络的冲击地压危险性预测预报

文章分析了影响冲击地压危险性的主要因素，首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系，消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响。检验结果表明：模型可靠，预测精度高。为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础，进一步拓宽了神经网络技术的研究领域。     

基于高频数据的金融市场微观结构实证研究综述

对高频数据在市场波动性、有效性和流动性等市场微观结构领域的实证研究及其引起的对一些传统的经济假设和理论框架所提出的质疑作系统介绍，并对这一研究领域作简要评述，最后提出高频数据对中国股票市场微观结构进一步实证研究的方向。     

不确定环境下企业技术创新投融资决策研究

考虑企业的投资和融资决策,假定新技术的产出品价格服从混合的布朗运动/跳跃过程,从而将市场不确定性和未来创新的技术不确定性同时引入新技术的价值估计.通过数字示例,该研究给出了最优的投资、融资和破产临界值,并进一步考察了各种不确定性参数对新技术投融资决策以及融资决策对投资决策的影响.     

浅析中学教师信息异化现象

信息技术在迅速改变人们生活和工作方式的同时,也给人们造成了困扰,导致人类与信息环境矛盾的日益加剧,甚至出现了信息异化现象。该文从当今部分中学教师当中出现的信息异化现象出发,探求消解信息异化的现实性对策,从而促进教师的信息素养的健康发展。     

增长机会、异质信念与企业估值

构建了一个两期经济模型，理论上研究了异质信念如何通过增长机会影响企业估值，并以2007～2020年沪深两市2 973家A股上市公司为研究样本，进行实证检验。研究结果表明：异质信念对企业估值具有正向影响；在研发强度高、专利授权多以及高科技行业，由于企业拥有较多的增长机会，异质信念对企业估值的正向影响更强；增长机会被执行之后，异质信念对企业估值的正向影响消失。即便考虑内生性问题以及更换关键变量的测度指标，实证结果依然稳健。     

实物期权视角的CAPM有效性检验

实物期权对资产定价的非线性影响会导致本质为线性定价的CAPM模型失效.本文以沪深A股2000-2014年间1503家上市公司为样本,利用市值规模、账面市值比、资本支出和总资产回报四个企业特征变量作为实物期权的代理变量,分别对个股贝塔和预期超额收益率进行实物期权调整,给出了经实物期权调整后CAPM有效的证据;而且,较之市值规模和账面市值比,资本支出和总资产回报更加能够反映实物期权对CAPM有效性的影响.此外,实物期权调整对CAPM有效性的影响对处于生命周期早期阶段的企业、高科技行业以及对股权分置改革和次贷危机后的子样本更为明显.     

BCH纠错码的性能分析与仿真实现

本文根据马尔可夫三状态模型来模拟移动通信信道长突发误码的概率模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解达式,并计算出描述模型的概率转移矩阵P。根据此模型给出的参数用C语言模拟完成了BCH码的编码和译码过程。模拟结果表明,用尔可夫三状态模型表示移动信道具有较高的精度,BCH编码具有较好的纠错性能。     

高等教育“后大众化”时代教师幸福快乐专业自我发展的基础研究

随着高等教育"后大众化"时代的到来,教师应如何才能幸福快乐地专业自我发展呢?幸福快乐地专业自我发展的基础是什么?通过调查研究教师处境及发展现状,阐述了教师幸福快乐地专业自我发展的外在基础和内在基础,这些基础的实现对提高教师专业自我发展有着积极的意义。     

具有大2-adic与k错2-adic复杂度的周期序列

在密码学的流密码理论当中,2-adic复杂度、k错2-adic复杂度类似于其它复杂度测度,同样要具有较大的数值.文中借助数论中的中国剩余定理等相关理论研究了二元序列的2-adic复杂度与线性复杂度的关系,证明了具有最大2-adic复杂度以及较大k错2-adic复杂度的N周期序列的存在性,给出了具有这种性质的周期序列的数目的下界.以此种周期序列作为密钥流序列可以有效地抵抗穷举攻击.