可见度模型的探讨及其在道路照明中的应用

系统地研究了在常用道路照明亮度水平下,反应日寸间随背景照度,照明光谱（s／p值）,视标张角,视标对比度和视标偏心角的变化规律,在定量分析的基础上,初步探讨了大视野范围内可见度模型的建立及对夜间道路照明设计的指导意义．     

一类高次微分系统的定性分析

用广义旋转向量场理论和推广的Sansone定理对一类微分方程进行了定性分析,得到了较为完整的结果。     

基于ETM遥感影像的城市温度反演及结果分析——以福建省泉州市为例

传统城市温度监测技术方法存在周期长、效率低的问题。而利用热红外遥感影像进行城市温度监测的方法具有准确、简便、实用等特点。利用ETM影像对泉州市进行温度反演，同时针对温度反演结果采用密度分割法进行专题制图，并借助GIS等工具和辅助数据，结合温度反演结果进行分析。结果表明：泉州市区温度分布差异明显，且分布不均匀；不同土地利用类型的地表温度存在较大差异，其中裸地及新开发用地的地表温度表现为异常高值（高于28 ℃），城区建筑用地地表温度较高（24～28 ℃），植被及绿化用地的温度较低（20～24 ℃），水体最低（低于20 ℃）。估算的结果符合地表水热关系。结果提示，本研究方法能较好地反演出城市地表温度的分布状况。
     

一类Hamilton系统的Hopf分支

利用Liapunov系数法对一类Hamilton系统由奇点分支出的极限环的个数进行讨论。     

基于人口数据网格化的福建省人口分布特征研究

采用DMSP/OLS夜间灯光数据结合土地利用类型数据、DEM数据等派生的多指标数据,运用多元回归模型对福建省第六次人口普查数据分别按人口密度4 km~2和1 km~2网格化,并进行县域人口密度零误差调整,利用极差、变异系数等差异化指标对福建省县域内部人口空间分布进行分析.结果显示:人口密度网格化比平均密度更能反映实际情况,从极差和变异系数来看,1 km×1 km比2 km×2 km网格大小更符合实际,说明网格尺度大小对人口密度的空间分布具有影响效应.     

基于ETM遥感影像的城市温度反演及结果分析——以福建省泉州市为例

传统城市温度监测技术方法存在周期长、效率低的问题。而利用热红外遥感影像进行城市温度监测的方法具有准确、简便、实用等特点。利用ETM影像对泉州市进行温度反演,同时针对温度反演结果采用密度分割法进行专题制图,并借助GIS等工具和辅助数据,结合温度反演结果进行分析。结果表明:泉州市区温度分布差异明显,且分布不均匀;不同土地利用类型的地表温度存在较大差异,其中裸地及新开发用地的地表温度表现为异常高值(高于28℃),城区建筑用地地表温度较高(24～28℃),植被及绿化用地的温度较低(20～24℃),水体最低(低于20℃)。估算的结果符合地表水热关系。结果提示,本研究方法能较好地反演出城市地表温度的分布状况。     

福建省晋江市浅层地下水地球化学特征及环境质量评价

以福建省晋江市调查获取的浅层地下水数据为基础,对25项测试指标的地球化学特征进行了统计,从变异系数分析该区浅层地下水中Mn2+、SO42-、NO2-、Cl-、PO42-等指标CV%大于1,说明受外界因素影响较大,其他指标受影响较小,空间分布较稳定。根据Piper三线图划分标准,该区浅层地下水类型主要为Cl-·HCO3-—K++Na+·Ca2+型。参照地下水质量标准,对该区浅层地下水进行了环境质量综合评价,结合GIS和地统计构建地下水环境质量数字地面模型,结果表明该区整体综合环境质量状况较好,优良率达到81.67%,但评价结果处于Ⅳ类和Ⅴ类的浅层地下水占17.06%,主要为TDS、Cl-、NO3-、NO2-、NH4+超标,分析认为与海水入侵,农业生产,工业、生活污水排放有关。     

汽车前照灯色温对驾驶安全的影响

汽车前照灯照明是夜间行驶安全保障的重要因素之一,其对人身安全起着相当重要的作用.实验采用了3种不同色温的背景照明,检测目标探测率,通过改变目标大小(2',5',10'),目标位置(0,°18°)和目标颜色(红色,绿色,蓝色),以得出光源色温对驾驶员视觉特性影响的关系,其结果有一定实际意义.     

抑郁障碍的认知理论

抑郁属于心境障碍的一种,对其形成原因的解释多种多样.目前,认知解释的影响力越来越大.本文在文献分析的基础上,介绍了有关抑郁的几种具有代表性的认知理论模型,包括阿布拉姆森的无望感理论、艾里斯的A-B-C理论、贝克的消极图式认知理论、史密斯和拉扎勒斯的评价理论、希金斯的自我差异理论以及汉金和阿布拉姆森的应激认知易感交互作用模式.文章认为,应根据不同年龄阶段的抑郁特点构建抑郁障碍的认知模型.     

基于多源数据的福建省GDP空间网格化

采用DMSP/OLS夜间灯光数据结合土地利用类型数据、DEM数据等派生的多指标数据对福建省2008年GDP进行网格化.结果显示:利用DMSP/OLS数据、土地利用数据、DEM多源数据的多元逐步回归,较单一DMSP/OLS与GDP的一元回归模型增加了农林牧业对GDP的贡献,提高了GDP的预测精度,但从残差显示在预测区域经济发达程度高的区域比区域经济发达程度较低的区域GDP预测精度偏低;因此按多元回归的相对误差(δ=0.5)为界限将多源数据指标重新多元逐步回归,可提高GDP网格化的精度;最后借助统计数据进行调整得到福建省县域尺度零误差的GDP网格化分布图,为DMSP/OLS数据在县域尺度的应用提供了新的思路.生成的结果图能较全面地反映县域尺度下的福建省区域经济的空间分布特征,其结果对区域经济分析、资源环境研究等具有一定的实用价值.