蔷薇属植物抗性与叶片和花瓣超微结构相关性分析

月季病害已成为其规模化生产的主要限制性因素之一，科学高效的抗病性鉴定方法可为抗病月季种质资源的筛选提供有力的技术支撑.以6份蔷薇属种质资源为实验材料，通过氯仿浸提法测定叶片蜡质含量，并利用电镜扫描观察不同种质材料的叶片和花瓣超微结构，对比分析月季抗病能力与蜡质含量及超微结构的关系.结果表明：高抗种质材料的蜡质含量均较易感种质高；气孔密度、气孔开合度均较易感种质低.因而，叶片蜡质含量、气孔密度及其开合度均可作为月季种质资源抗病性能力鉴定的形态结构初级指标.根据蜡质含量结果及其叶片和花瓣超微结构特征，可进行月季种质资源抗病性的早期鉴定，科学高效地筛选出不同抗病水平的月季种质资源，这对新种质资源的引进与开发利用以及杂交后代的抗病高效筛选提供了一定的科学理论依据.     

区块链热潮的泡沫

正是的,区块链看起来势头正旺——1月10日,老牌胶片公司柯达推出了"柯达币",宣布进军区块链产业,公司股价马上就上涨了60%。再回头,去年8月,迅雷也宣布进入"区块链"后股价也瞬间飙升了10倍……暴风、美图等一线互联网公司也紧锣密鼓,宣布进军区块链。一种新型事务很容易掀起投资热潮,但最终受益者只会是少数,     

安太堡露天煤矿复垦区人工林生态系统服务价值初探

研究露天煤矿复垦区人工林生态系统服务功能价值对于区域经济的发展和生态环境的保护具有重要意义。运用多种统计方法对安太堡露天煤矿复垦区人工林生态服务功能价值进行了初步评估,结果表明:复垦区域人工林生态服务功能总价值约为1 103.62×10~4元/a,各项生态服务指标的价值顺序为碳汇价值净化空气价值林业生产价值,其中碳汇价值约为336.29×10~4元/a,净化空气价值约为453.57×10~4元/a,林业生产价值约为313.76×10~4元/a。     

中国饲料霉菌毒素污染现状及研究进展

霉菌毒素是由真菌产生的有毒代谢产物或次生代谢产物,广泛存在于各类食品和饲料原料中,已在国内外导致多起中毒事件,每年给畜禽养殖带来巨大的经济损失.当前,各类霉菌毒素污染率高、共存率高、检测成本高、防控技术研发滞后、中毒鉴别诊断困难,是饲料霉菌毒素防控领域面临的主要挑战.本文在广泛查阅近年来我国学者在国内外专业学术期刊上所发表的相关研究论文的基础上,从中筛选出一些比较具有代表性的研究成果,并根据其所提供的数据,归纳了我国不同饲料中霉菌毒素的污染现状和主要的检测技术.同时,根据国内外在饲料霉菌毒素研究方面的最新进展,探讨了我国饲料霉菌毒素污染监测方面所存在的问题,希望为该领域的科研工作者和生产者提供有用信息.     

光纤锥和香肠腔耦合角度对共振波长的影响

研究光纤锥和香肠腔不同的耦合角度对共振波长的影响.利用光纤锥耦合的方法激发香肠状微腔中的光学回音壁模式,从而获得香肠腔的共振波长.实验结果表明:通过改变光纤锥和香肠腔的耦合角度,香肠腔的共振波长会发生一些改变,夹角越小共振波长越大,当角度接近垂直的时候共振波长达到最小值.     

低渗透储层核磁共振实验与测井应用

针对低渗透储层岩性及孔隙结构复杂,核磁共振信噪比低、物性参数计算困难等问题,利用不同岩性的岩心开展不同流体性质和采集参数下的核磁共振实验,明确核磁共振响应特征及影响因素,并建立相应的参数计算模型。基于岩性单元分别建立核磁共振孔隙度校正模型,从而提升孔隙度计算效果。结果表明:低渗透岩石核磁共振响应受孔径影响明显,且与回波间隔、等待时间等采集参数和流体性质的关系差异较大;基于回波幅度建立的渗透率计算模型,无需对回波串进行反演,从而减少误差传递,能提高渗透率计算精度。     

基于淀粉经济、无毒的比色潜指纹检测

构建了一种基于淀粉的经济、无毒、实时的潜指纹比色检测方法.利用淀粉与指纹之间的氢键和范德华力作用,使淀粉有效识别出无孔和多孔基底上的潜指纹.通过将不同颜色的植物染料混合进淀粉,解决了由淀粉与基底之间顺色导致的检测对比度差的难题.该方法还表现出对老化潜指纹和重叠潜指纹的良好检测效果.     

家庭自我护理在乳腺癌PICC置管患者护理中的应用

探讨家庭自我护理在乳腺癌PICC置管患者护理中的应用价值。将行PICC置管的92例乳腺癌患者随机划分为对照组和观察组,对照组46例给予常规护理,观察组46例在常规护理基础上引入家庭自我护理理念。对比两组置管并发症发生率、导管护理情况。观察组置管并发症发生率10.87%较对照组的30.43%低(P0.05);观察组留管时间较对照组长(P0.05),冲管及封管次数、更换正压接头次数与对照组比较无明显差异(P0.05)。在乳腺癌PICC置管患者护理中引入家庭自我护理,可有效降低置管并发症发生率,显著延长导管留置时间。     

基于脉内LFM-Costas频率步进的抗间歇采样干扰方法

线性调频(linear frequency modulation, LFM)分段脉压对抗间歇采样干扰时,子脉冲顺序步进,使得采样子脉冲与相邻子脉冲脉压后,残余信号积累从而形成干扰带;干扰抑制时信号不连续采样,产生谐波分量。针对这两个问题,提出一种基于脉内Costas频率步进的LFM波形抗间歇采样干扰方法。该波形综合LFM和Costas编码的优点,具有理想图钉型的模糊函数,不仅可以抑制干扰带,还可以大大降低谐波分量,最终提高抗干扰性能。理论推导和仿真分析验证了该方法的有效性。     

基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.