多模型标签多伯努利机动目标跟踪算法

针对标准标签多伯努利(labeled-multi-Bernoulli, LMB)算法只考虑了单个运动模型的问题,提出了一种适用于跳转马尔科夫系统的多模型标签多伯努利(multiple model-LMB, MM-LMB)算法。首先对目标状态进行扩展,将多模型思想引入LMB算法得到了新的预测和更新方程,并给出了算法的序贯蒙特卡罗实现。仿真实验表明,MM-LMB算法能对多机动目标进行有效跟踪,在复杂探测环境下跟踪精度优于多模型概率假设密度(multiple model probability hypothesis density, MM-PHD)算法和多模型势平衡多目标多伯努利(multiple model cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli, MM-CBMeMBer)算法;所提算法计算量当目标相距较远时低于MM-PHD和MM-CBMeMBer,目标聚集时增长速度快于对比算法。     

双层异构网络下多用户干扰对齐算法

针对多个毫微微蜂窝网络与宏蜂窝网络共存的网络环境,基于干扰对齐技术,提出了一种双层预编码方案,首先定义宏蜂窝网络对毫微微蜂窝网络造成的干扰为跨层干扰,毫微微蜂窝网络之间的干扰为同层干扰,分别对毫微微蜂窝用户和宏蜂窝用户进行预编码,宏蜂窝用户的预编码使得跨层干扰最小,使之可比拟于背景噪声,毫微微蜂窝用户的预编码与毫微微蜂窝基站的后置编码进行迭代,以最小均方误差(MMSE)准则输出,仿真结果表明所提算法使得毫微微蜂窝网络的吞吐量相较于单层MMSE算法在信噪比为0~30 d B区间内平均提高了3 bps/Hz.     

延期付款条件下两货栈库存优化模型

已有的两货栈库存模型通常不考虑延期支付.然而,延期支付现象比较常见.特别是零售企业,延期支付货款相当普遍,延期支付成为库存管理者决策时考虑的一个重要因素.本文首次通过考虑延期支付而将已有两货栈库存模型作了进一步扩展,为零售商实际的库存管理决策提供理论依据.     

基于延期支付的双卖主垄断市场供应链决策

比较研究了延期支付条件下双卖主垄断市场共同串谋、古诺竞争、主从博弈3种销售商竞争方式对供应链各方决策的影响.研究结果表明,从生产商角度来说,销售商之间采取何种竞争方式对其利润产生有着直接的影响,但并不改变生产商延期支付期限的决策.而从销售商角度看,运营成本高的销售商倾向采取较高的销售价格,运营成本低的销售商则采取较低的销售价格进行竞争,且在主从竞争方式下高成本销售商存在后动优势.     

标签多伯努利机动目标跟踪与分类算法

针对密集杂波下现有的多机动目标跟踪算法性能衰减严重的问题,提出了一种标签多伯努利目标跟踪与分类算法。首先,引入类别信息对目标状态进行扩维;然后利用类别属性对目标机动模型转移密度进行修正,并推导新的状态转移密度函数,抑制了错误机动模型对目标状态预测的影响;同时,建立目标位置与属性的联合量测似然函数,增大了目标与杂波的区分度,从而增强杂波抑制能力;最后,基于多模型标签多伯努利滤波器框架推导了新的预测、更新方程。仿真实验结果表明:所提算法在高杂波环境下仍能对多机动目标进行有效跟踪,其目标数估计误差及最优子模式分配距离分别约为多模型概率假设密度联合检测、跟踪、分类滤波器的1/2和1/4,为多模型势平衡多伯努利联合检测、跟踪、分类滤波器的3/4和1/2。     

基于订货量的延期付款条件下三阶段经济订货模型

已有考虑延期付款的EOQ订货模型多为两阶段模型,一般只考虑单个供应商、单个零售商的情况.然而,实际上,零售商为刺激需求而给顾客提供延期付款计划却是常见的商业行为,为此,假定供应商给予零售商基于采购数量的延期支付、零售商给予顾客固定期限延期支付,将考虑延期支付的EOQ订货模型拓展为供应商、零售商、顾客三阶段模型.算例结果表明,基于订货量的延期付款对零售商经济订货批量有较大的影响,并呈现出一定的规律性.     

元胞自动机混沌的一个必要条件

提出了元胞自动机混沌的一个必要条件,给出了判断初等元胞自动机是否满足这一条件的算法.并用此条件证明了一种非线性元胞自动机———投票规则是混沌的.     

对称无线网络下干扰对齐算法的研究

干扰对齐通过预编码的方式将接收到的干扰对齐到接收机的子空间中,从而为期望信号提供了最大化的自由度.重点探究实现了干扰对齐预编码的三种典型的算法——最小化干扰泄露功率算法、最大化信干噪比算法以及最小化均方误差算法,三种算法都利用了无线信道的互易性,通过初始网络编码和逆网络编码的相互迭代最终拿到了各自优化准则下的干扰对齐预编码.通过上行传输速率这一性能函数分析和比较了这三种算法.仿真结果表明了各自算法的优劣.最后简要分析了干扰对齐算法的可行性与其广阔的应用前景.     

考虑延期支付的斯坦博格库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期．而很少考虑生产商的延期支付策略的制定。本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了生产商的延期支付策略和销售商的最优订货决策．并举例说明。     

供应商给定延期付款和现金折扣策略下的零售商最优库存策略

Huang（2005）在忽略掉零售商采购价格与销售价格差异的条件下考察了供应商给定延期支付政策下的零售商最优订货决策。本文在Huang的基础上，通过补入Huang所忽略的条件、因素，修正了原文模型，得出零售商在供应商给定延期付款、现金折扣政策下最优订货数量和付款时间的判定方法。本文所建模型还可做进一步研究，如考虑不等采购周期、随机需求、变质产品等，但所建模型会更加复杂，寻优的难度也会增加。