惊而无险漂丽江

平江县山高林密,群山葱翠,绿水潺潺,山景如画.画卷中一条玉带穿丛山、绕峻岭、蜿蜒奔来,激起朵朵浪花,带来层层神秘,这就是丽江.千百年来,这里两岸的人们日出而作,日落而息,守着这如诗如画的风景,同时也守着这份辛劳;守着这份清贫.     

时间偏好不一致下的资产证券化最优合约设计与决策

资产证券化融资过程中由于对发行机构缺少激励机制，致使进入资产池的资产具有很高的违约率，这一现象引发了最近的全球金融危机。为此，考虑投资者的收益依赖于资产池的质量合约设计模型。假设投资者时间偏好一致，而发行机构时间偏好不一致。基于资产证券化最优合约设计和时间偏好不一致理论，构建了动态的委托代理模型，解析地给出了合约的执行时刻、激励费用与平均激励成本表达式，并分析了时间偏好不一致特质对其影响。进一步分析了最优激励费用执行时刻、激励费用和平均激励成本与资产池的资产规模之间的关系。结论表明：时间偏好不一致特性不影响合约的最优执行时刻，但增加了激励费用与平均激励成本；与文献[2]中的结论类似，时间偏好不一致特质也解释了资产池的“风险分散效应”和“信息成本效应”之间的效应权衡规律。     

一种特征融合的小目标车辆检测算法

针对目前基于深度卷积神经网络的目标检测中,高维特征会遗失小区域特征及目标位置信息,从而导致对小目标的识别率很低的问题,提出了一种利用特征层融合进行检测的算法。利用图像插值方法,将高维特征图与低维特征图转化为同样尺寸,通过设置一个网络自学习参数来对各特征图进行有效融合,使得最终进行检测的特征图同时具有丰富的语义信息与尽可能多的目标特征信息。构建了一个简单的卷积神经网络模型,对道路场景中的远距离车辆进行检测,在KITTI数据集上进行测试。测试结果表明:与主流的FasterRCNN和SSD检测框架相比,该模型的检测召回率分别提高了5. 9%和14. 6%。     

对大学生体质健康的理性思考

2002年国家教育部正式颁布《学生体质健康标准》（下面简称《标准》）通知精神及有关规定,以督促并指导全国各高校积极开展大学生体质健康测试工作,通过相应的测试项目对大学生的身高体重、肺活量、耐力、速度灵巧以及柔韧等各方面的身体素质进行全面测试.通过体测工作的督促,大学生的身体素质的确有大的改观,但与此同时,一些普遍的和个别的问题也暴露出来,现在的大学生参加体育运动的情况并不乐观,即使参加体育锻炼,锻炼的方法与目的并不十分明确,更没有找到适合自己的体育项目进行锻炼.首先我们应该对学生进行锻炼方面的知识培训工作,使大学生认识到锻炼的重要性,找对方法与项目,并且有计划地进行体育锻炼,最终达到自己锻炼的预期目标.     

一种基于小波变换的机动目标跟踪算法研究

小波变换是去噪的有力工具 ,它可以将由各种不同频率成分组成的信号分解到不同的频率区间上 ,有效地用于滤波。研究了一种基于多尺度分解的机动目标跟踪算法 ,该算法利用小波中的经典算法———Mallat算法对单一分辨率的测量数据进行多尺度分解 ,将分解得到的多分辨率测量数据用于目标状态更新。该算法是一种准实时最佳滤波算法。仿真结果表明 ,该算法具有良好的跟踪性能 ,且运算量不大。     

新型嵌入式数字B超图像处理系统设计和实现

提出了一种基于FPGA和ARM嵌入式系统的新型数字B超诊断仪的系统设计方案;在整个系统中重点考虑系统的实时性;给出了系统的硬件框图,采用FPGA与ARM实现其硬件结构;并对其中关键技术——帧存读写控制进行了阐述,对器件选型也做了简要介绍。     

基于RBF神经网络的海杂波建模

从相空间重构理论出发，构造了一个RBF神经网络预测器来重构海杂波的内在动力学，并且利用这个确定性的模型时海杂波的演变进行预测。为验证模型的推广性能，采用了多步预测。对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明，这个确定性的模型可以很好地追踪海杂波的演变。文中还分析了该RBF神经网络预测器在不同高斯白噪声条件下的预测性能，得出了其预测误差与杂噪比（CNR）的关系。     

组网雷达多目标跟踪仿真系统的设计与实现

介绍了研制的组网雷达多目标跟踪仿真系统的组成及各部分的关键技术 ,给出了仿真结果。仿真分析表明 ,该系统具有仿真组网雷达在电子战条件下跟踪大批次和复杂机动目标的能力。该系统不仅可以用来评价多目标跟踪算法在电子战条件下的性能 ,而且也可以用来评估雷达网在复杂电子战条件下的综合性能。     

时间偏好不一致下的或有资本定价及企业资本结构

假设企业家具有成熟型时间偏好不一致特性下，企业采用股权、普通债和或有可转换债（CCB）对企业融资。基于双曲贴现函数模型、利用资产定价理论，得到了成熟型企业家管理下的企业股权、普通债权、或有债权价值的解析解，并分析了时间偏好不一致对债券企业最优券息、杠杆率以及破产水平的影响。结果表明：时间偏好不一致的企业家在CCB融资下选择的券息更小、破产成本更低；企业家利用CCB融资会降低企业破产水平，减轻因企业家时间偏好不一致而导致的企业提前破产风险；此外，在时间偏好不一致作用下，CCB转换比例越低，股东的风险转移动机更加明显，一定程度上会提高企业杠杆率。     

基于跳风险的动态代理与托宾Q理论

引入刻画企业突发损失的泊松跳和管理者自利冒险行为,构建投资Q理论下的动态代理模型.首先基于管理者不可观测的努力和冒险行为进行最优合同设计,利用鞅方法给出了管理者价值函数的演变方程,得到了合同激励相容的充分必要条件.其次,运用随机控制方法,推导了股东价值满足的微分方程,同时给出了最优动态投资策略.数值分析表明,管理者的冒险行为会导致股东价值损失并使得动态投资降到更低水平,另外限制管理者冒险需要额外的管理成本,股东会在一定的程度上放任管理者的冒险.最后就相关参数与管理者冒险程度之间的关系进行了讨论.